Question

我最近设置了Ubuntu 14.04.1 LTS。我正在编写一个我写的小矩阵添加程序matrixAddition.cu。我编译代码如下：nvcc matrixAddition.cu -o matAdd。生成的矩阵应该显示7 7 7 ...因为我添加了一个5的数组，数组为2.但是，它打印5 5 5 ...对我来说。内核由于某种原因无法正常工作吗？我错过了一些代码吗？谢谢你的阅读。

matrixAddition.cu

    #include <iostream>
    #include <stdio.h>

  __global__ void matAdd(int * d_arra, int * d_arrb, int * length)
  {
    int id = threadIdx.x;
    if(id<*length)
    {
            d_arra[id]=d_arra[id]+d_arrb[id];
    }
 }


int main () {

    //cpu varriables
    int arra[100];
    int arrb[100];
    int leng = 100;

    //gpu varriables
    int * d_arra;
    int * d_arrb;
    int * length;

    //-std=c++11
    for(int itr=0;itr<100;itr++){arra[itr]=5;arrb[itr]=2;}

    cudaMalloc( (void**)&d_arra, 100*sizeof(int)); 
    cudaMalloc( (void**)&d_arrb, 100*sizeof(int)); 
    cudaMemcpy( d_arra, arra, 100*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice ); 
    cudaMemcpy( d_arrb, arrb, 100*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice ); 
    cudaMemcpy( length, &leng, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice ); 


    //max thread per block 1024
    matAdd<<<1, 1024>>>(d_arra, d_arrb, length);
    cudaMemcpy( arra, d_arra, 100*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost ); 
    cudaFree( d_arra );
    cudaFree( d_arrb );
    cudaFree( length );

    std::cout << " our data \n";

    for(int itr=0;itr<100;itr++){std::cout << arra[itr]; if(itr%10==0&&itr!=0){std::cout <<"\n";}}
    std::cout<<std::endl;


 return 0;
}

Answer 1

该错误在C中很常见。变量“length”未初始化。在将数据复制到地址之前，您忘记了为一个点变量设置malloc内存空间。

如果使用类型“int *”，则必须为d_arra / d_arrb执行cudaMalloc。但最好使用类型“int”而不是“int *”作为CUDA Samples中的示例vectorAdd，因为只有一个int传递给您的CUDA设备。

另一个小问题是在你的cout部分。由于数组索引从0开始，因此当“（itr + 1）％10 == 0＆amp;＆amp; itr！= 0”时需要输出换行符。

//cpu varriables
int arra[100];
int arrb[100];
int leng = 100;

//gpu varriables
int * d_arra;
int * d_arrb;
int * length;

//-std=c++11
for (int itr=0; itr<100; itr++)
{
    arra[itr]=5;
    arrb[itr]=2;
}

cudaMalloc( (void**)&d_arra, 100*sizeof(int)); 
cudaMalloc( (void**)&d_arrb, 100*sizeof(int)); 
cudaMalloc( (void**)&length, 1*sizeof(int)); // Add this line
cudaMemcpy( d_arra, arra, 100*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice ); 
cudaMemcpy( d_arrb, arrb, 100*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice ); 
cudaMemcpy( length, &leng, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice ); 


//max thread per block 1024
matAdd<<<1, 1024>>>(d_arra, d_arrb, length);
cudaMemcpy( arra, d_arra, 100*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost ); 
cudaFree( d_arra );
cudaFree( d_arrb );
cudaFree( length );

std::cout << " our data \n";

for (int itr=0; itr<100; itr++)
{
    std::cout << arra[itr]; 
    if((itr+1)%10==0 && itr!=0)
    {
        std::cout <<"\n";
    }
}
std::cout<<std::endl;

c ++ Cuda代码没有运行内核

1 个答案: