给定已知数量 N 的项目集。每个集合都包含 D - 1 （ N＆gt; = D ）唯一（在集合中）项目。但是 D - 1 之间共享的每个项目都设置了。因此，每套都有两个＆＃34;相邻＆＃34;集合：两个邻居只有一个元素不同。此外，每一组都有（如果 D 足够大）两个更远的相邻集合，它们恰好相差两个元素，等等。所有集合形成一个封闭的链。
E.g。有十个要素a x b n q p j t r c。 D = 4 。并且集合（在括号中是相邻集合的可能排序的提示）：
c x j (1)
p j x (2)
x a p (3)
p a n (4)
n q b (6)
a n q (5)
b r t (8)
b q t (7)
j c r (0)
c t r (9)
=＆GT;相应的项目链是：r c j x p a n q b t。作为向后替换的结果生成的示例。但是如何在算法上进行邻域修复？
One way is obvious：简单地枚举所有可能的集合对，并比较每对集合中的集合是否完全不同于一个元素（也可能有小的优化，但它们并不重要）。
Another way to solve the problem是为所有可能的 D - 2 - 元组的有序元素组生成（对于输入的每个集合）哈希，然后找到成对的冲突。有一个名为Locality-Sensitive Hashing的知识域。
这两种方法在我看来都是完全相反的。散列更快，但暗示调整（桶大小，选择向量元素的散列组合方式等），并且其大多数操作具有摊销恒定时间。因此，涉及一些概率行动。我可以得出结论，对于某些 D 和 N ，可能会遇到性能下降。
我怀疑有一种确定性（在上面意义上）找到所有相邻（相邻）集合的方式。
答案 0 :(得分：1)
这是O(D*N)解决方案。
如果两个集合恰好在1个元素中不同，则将它们定义为邻居。例如。 xap和pan。
定义N个桶，每个桶都标有一个元素。
a包含xap，pan和anq。a。在桶中找到形成链的3组。例如。 xap，pan，anq。这是链中的前3组。pan和anq，这是q。转到这个桶。q中，相邻anq集是nqb。将此集添加到链中。转到上一步，直到您回到第一组链，例如xap。一个轻微的优化是在将链置放入链中后从桶中删除它们。