我目前正在开展一项需要支持的长期项目：
至关重要的是，Google Analytics引擎的性能不会受到来自API调用的读/写量的影响。
因此，我认为我可能不得不使用＆＃34;前端＆＃34;数据库和某种＆＃34;后端＆＃34;数据仓库。我还需要像Elastic Search或Solr索引存储在数据仓库中的数据。
问题：
如果是这样......
最后......
请注意，我的目的不是开始讨论哪些更好，而是要了解如何更有效地使用它们。如果它有所不同，主要是代码是用Scala和Java编写的。
我真的很感谢你的帮助。我基本上都在学习，所有的评论都非常有帮助。
谢谢。
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首先让我们谈谈Cassandra
这是一个具有最终一致性的NoSQL数据库，这对您来说基本上意味着Cassandra集群中的不同节点可能具有不同的快照＆＃39;在存在群集间通信/可用性问题的情况下的数据。但数据最终会保持一致。
因为你认为它是一个前端＆＃39;数据库您需要了解的是如何为数据建模。 Cassandra可以利用索引，但您仍需要预先定义访问模式。
通常Cassandra和Hadoop之间没有任何关系（除了两者都是用Java编写的），但Datastax发行版（企业版）直接从Cassandra获得Hadoop支持。
作为一般工作流程，您可以从您的小型＆＃39;中读取/写入最新数据（比如说 - 最后24小时）。数据库表现出足够的性能（Cassandra对它有很好的支持），你可以将任何超过X（超过24小时）的东西移到一个长期存储空间＆＃39;比如Hadoop，你可以运行所有类型的Map Reduce等。
关于文本搜索，它实际上取决于你需要什么 - 弹性搜索是对Solr和反向的竞争。你可以在这里看到自己如何比较http://solr-vs-elasticsearch.com/
答案 1 :(得分：0)
至于你的第三个问题，
我认为Cassandra更像是一个保存数据的数据库。
Hadoop负责提供一个计算模型，让您分析大数据 卡桑德拉。 因此将Cassandra与Hadoop结合起来非常有帮助。
还有其他可以考虑的方法，例如与mongo和hadoop结合使用， 因为mongo支持hadoop和它的数据之间的mongo-connector。
此外，如果您有一些搜索要求，您也可以使用solr，直接从mongo生成索引。