快速/简单的CUDA 2D图像卷积方法？

Question

你有耐心回答新手吗？

（我根据回复重新提出问题。）

我需要在许多2K x 2K图像（浮点）上卷积内核（16x16浮点数）。 cuBLAS或cuFFT中是否有某些东西（对于cuFFT我假设我必须首先将图像和内核转换为傅里叶空间）才能做到这一点？ （假设我不能使用openCV或NPP，除非它是复制源）。

您会选择哪个选项：

1. 使用CuFFT并将图像和内核转换为傅立叶空间，滤波，然后反FFT？
2. 按照NVIDA SDK和https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
的说法自行滚动
3. 看一下盒子过滤器，并使用积分（总和图像）。

Answer 1

我能够使用UIUC学生论文和Nvidia的白皮书来实现该算法。谢谢罗伯特。