搜索引擎（DtSearch，Lucene.net，Sphinx，Google等）之间的主要区别是什么应该影响决定使用哪种搜索专有数据？
要搜索的数据包括使用名称/值对形式的元数据标记的无表示数据。我们对各种工具的格式解析能力不感兴趣。此外，搜索结果需要结构良好，无需呈现的数据，可以与其他（类似结构化的存储库）的搜索结果进行聚合。
下面列出了需要通知决策的一些相关搜索引擎特征。 Futther建议或经验描述欢迎。
•成本 • 便于使用 •可以配置为仅返回特定标签 •可以“识别”特定术语，使搜索结果对这些结果具有更高的权重 •快速＆lt;返回搜索结果或％E6记录/文档的时间为0.3秒 •支持带有类型的标签（找天气='阳光'但不是个性=阳光） •支持权重以提供相关性排名 •按保险额的顺序返回排名顺序 •支持同义词 •支持干预 •支持停用词 •支持拼写更正 •适合并行化或索引构建（如果基于索引） •快速重新索引（如果基于索引） •快速更新索引（如果基于索引） •合并多个索引的结果（如果基于索引） •邻近检查：与在一起发现的单词具有更高的相关性
答案 0 :(得分：2)
我喜欢Solr和DataImportHandler。它支持您的大部分要点，并且只要您不介意编辑某些XML配置文件，就不会太难设置。它比许多企业级搜索引擎更容易。
GSA（Google Search Appliance）没有任何问题，但是对于您想要的控制量，Solr是更好的选择。
答案 1 :(得分：1)
就相关性而言，Google Search Appliance可以进行一些调整。他们认为允许过多的调整会降低相关性，我相信Google知道相关性。
用户不太可能发现Google以外的搜索引擎更易于使用。