Python生成器如何节省内存

Question

我理解生成器返回一个可以保存状态的迭代的一般概念。并且不会一次计算所有内容，而是每次调用next时计算。这是如何运作的？例如[x for x in range(10) if x%2==0] vs (x for x in range(10) if x%2==0)。在列表理解中，一切都被计算并立即存储在内存中。

在生成器中，不生成整个列表，而是生成一个可迭代的生成器对象，该对象计算每次调用next。但是这个发电机必须以某种方式知道它的边界＆＃34;对吧？发电机如何知道，如果后台没有执行所有计算，从何处上车？我认为它必须知道列表理解中的每一步，并最终如果你最终在整个生成器中循环直到命中StopIteration，我认为你使用的内存大致相同。

Answer 1

  

但是这个发生器必须以某种方式知道它的“边界”，对吧？

不，不！它只是继续卡车运输，直到遇到StopIteration。它一次只能在内存中处理一个元素，然后丢弃它。