我想制作一个程序来记录大学的学生并提供搜索方法。 以下哪种方法会更快？
为每个学生制作一个文件
制作单个数据文件并进行搜索？
不同学生的学生数据大小会有所不同。
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具体为operating system和file system。一些常规提示（隐含关注Linux系统，具有足够好的文件系统，如Ext4，BTRFS等等。
考虑使用database，可能只是Sqlite，或者像PostGreSQL或MongoDB这样的DBMS（indexing对性能至关重要）< / p>
您的问题取决于数据大小。如果您确定它足够小，可以轻松放入RAM中（例如，在最近的笔记本电脑或台式机上不到100兆字节），您可以serialize使用JSON等文本格式对所有数据进行反序列化。 。相反，如果您确定数据中心大小的数据（几PB），则非常的内容不同。
一般情况下，避免使用许多小文件，例如十万个千字节大小的文件。喜欢更少但更大的文件（但如果可能的话，请避免巨大的文件大小，例如太字节或大于最大磁盘或分区的一半;但请参阅LVM）。
也许像GDBM这样的索引文件库是值得的。
如果您需要拥有大量文件，请将它们放在子目录中：因此dir01/subdir02/file0345.txt优于file01020345.txt;避免使用大型目录超过一千个文件。 （请参阅有关Ext2的wikipage图以了解原因）。
您可能采用混合方法：某些数据库中的内容较小（例如小于兆字节），文件中的内容较大（数据库中包含一些元数据）。另请阅读binary large objects（BLOB）。
定义，实现和测试一些backup和一些恢复（人工）程序。对于（不是巨大的）数据库，以文本格式（例如SQL）转储它。
因此，您的工作应首先估算数据的大小，以及访问（和更改）的方式（以及更改频率）。
如果是家庭作业且您不允许使用外部库，则应将文件组织成固定大小记录（随机访问，例如使用fseek(3)或lseek(2) ） - 可能编码为一些tagged union并关心索引（使用例如hash-tables或B-tree技术）。您可能需要管理几个低级别记录的linked lists来处理大数据。
研究 sqlite 或 GDBM 的实现（两者都是free software，你应该下载并研究它们的源代码）将是鼓舞人心的。
请注意，大多数大学只有几十个学生，我想每个学生都需要几个（或十几个）千字节（除非你想存储每个学生的照片或视频！）用于身份，分数和课程信息。所以在实践中你可能只需要几十兆字节（可能是两千兆字节），而今天它只适用于RAM。