Question

我想要通过几个函数进行复杂的排名，我希望通过搜索_score来加权和乘法。我理解这可以通过function_score - ＆gt;函数参数。这就是我所拥有的（注意，这是Python）：

        "function_score": {
            "query": ...,
            "functions": [
                {
                    "random_score" : {
                        "seed":     seed
                    },
                    "weight": 0.1
                },
                {
                    "field_value_factor": {
                        "field":    "score"
                    },
                    "weight": 1
                }
            ],
            "score_mode": "multiply"
        }

注意：

每个文档都有一个“得分”字段，其中包含0到1之间的数字
“seed”根据用户ID和当前日期生成

观察到的行为：

如果我注释掉field_value_factor函数，结果将被随机排列。
如果我注释掉random_score函数，则结果按其得分字段排序。
如果我没有注释掉任何内容，结果与随机相同：第二个函数似乎被忽略
即使将权重更改为激烈的值，也不会对排名产生任何影响
此外，在field_value_factor函数中使用“factor”不会执行任何操作
交换订单不会改变行为......

我做错了什么？还有其他调试方法吗？

编辑：解释输出

刚刚发现了解释命令！以下是得分最高的结果输出。试图绕过它...

  "_explanation": {
      "value": 0,
      "description": "function score, product of:",
      "details": [
        {
          "value": 1,
          "description": "ConstantScore(*:*), product of:",
          "details": [
            {
              "value": 1,
              "description": "boost"
            },
            {
              "value": 1,
              "description": "queryNorm"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 0,
          "description": "Math.min of",
          "details": [
            {
              "value": 0,
              "description": "function score, score mode [multiply]",
              "details": [
                {
                  "value": 90500,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 90500,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 9.05,
                          "description": "field value function: (doc['score'].value * factor=10.0)"
                        },
                        {
                          "value": 10000,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                },
                {
                  "value": 0,
                  "description": "function score, product of:",
                  "details": [
                    {
                      "value": 1,
                      "description": "match filter: *:*"
                    },
                    {
                      "value": 0,
                      "description": "product of:",
                      "details": [
                        {
                          "value": 0,
                          "description": "random score function (seed: 16121)"
                        },
                        {
                          "value": 0.01,
                          "description": "weight"
                        }
                      ]
                    }
                  ]
                }
              ]
            },
            {
              "value": 3.4028235e+38,
              "description": "maxBoost"
            }
          ]
        },
        {
          "value": 1,
          "description": "queryBoost"
        }
      ]
    }

编辑2：

所以看起来随机函数总是返回0，然后乘以其他因子当然总数为0 ......为什么会这样？

Answer 1

我觉得这是你提供的种子价值的问题。种子值用于计算随机分数。相同的种子值始终给出相同的随机数。

因此，如果从查询中删除种子值，它应该可以正常工作。您可以参考此示例 -

"function_score": {
    "query": ...,
    "functions": [
        {
            "random_score" : {
            },
            "weight": 0.1
        },
        {
            "field_value_factor": {
                "field":    "score"
            },
            "weight": 1
        }
    ],
    "score_mode": "multiply"
}

如果您想使用种子值，请尝试使用非常大的数字。

ElasticSearch：具有多个加权函数的排名;当使用random_score时，忽略其他函数

1 个答案: