我理解我提出的问题似乎与已经提出here和here的另一个问题有些相关。
但我觉得这是一个完全不同的问题。 （我在dsp.stackexchange上也有submitted this question）
我有一个巨大的（超过100K数据点）时间序列数据的空间元素的位置（x，y坐标）。该元素随机振动，振幅和振动频率都是随机的。我想看看相似的事件，看看这些事件中是否存在任何模式，它们是周期性的还是相关的。
我正在解决生物学问题，对信号处理知之甚少。我可以提供更多细节。任何帮助都会非常感激。
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时间序列模式研究的一个领域是Motif Detection或Discovey，一些使用关联策略，另一个是概率。
这里有一些链接http://dl.acm.org/results.cfm?query=motif+discovery&Go.x=5&Go.y=12