如何在sklearn中找到新功能？

Question

sk-learn是否有通过聚合数据集中已有的功能来找到新功能的方法？ 我的意思是这样的：foobar = foo / bar

Answer 1

唯一想到的是PolynomialFeatures：

  

如果输入样本是二维的并且形式为[a，b]，则为   2次多项式特征是[1，a，b，a ^ 2，ab，b ^ 2]

示例：

>>> X = np.array([[0, 1],
                  [2, 3],
                  [4, 5]])
>>> poly = PolynomialFeatures(2)
>>> poly.fit_transform(X)
array([[ 1,  0,  1,  0,  0,  1],
       [ 1,  2,  3,  4,  6,  9],
       [ 1,  4,  5, 16, 20, 25]])