Question

我有一个数字（整数或浮点）值的数组（它实际上是DataFrame对象中的一列），并且想要替换，例如，0到＆＃34; NaN＆＃34的所有实例;或一些文字。（或转换1 - ＆gt;＆＃34; M＆＃34;和2 - ＆gt;＆＃34; F＆＃34 ;.）

我遇到的问题是，当我写array[i] = "text"时，我收到错误：

`convert` has no method matching convert(::Type{Int64}, ::ASCIIString)

我如何解决这个问题？另外，做同等级熊猫的最有效方法是什么？ df.column.replace({1:"M", 2:"F"}, inplace=True)？

我试过这个：

df[:sex] = [ {1 => "M", 2 => "F"}[i] for i in df[:sex] ]

...但是当我只更换一些值时会遇到问题（然后我得到＆＃34;找不到关键字X＆＃34;错误，因为我从[：sex]传递了一个值不在我的词典中。）

Answer 1

这是一个开始：

df[:sex] = convert(DataArray{Union(Int64, ASCIIString), 1}, df[:sex])

df[df[:sex] .== 1, :sex] = "M"
df[df[:sex] .== 2, :sex] = "F"

Answer 2

或许你最好使用PooledDataArray：

PooledDataArray{T}：DataArray{T}的一种变体，用于表示包含少量唯一值重复次数的数组 - 这在处理分类数据时通常会发生。

...它相当于pandas / R中的分类。

julia> df = DataFrame([1 3; 2 4; 1 6])
3x2 DataFrames.DataFrame
| Row | x1 | x2 |
|-----|----|----|
| 1   | 1  | 3  |
| 2   | 2  | 4  |
| 3   | 1  | 6  |

julia> PooledDataArray(DataArrays.RefArray(df[:x1]), [:Male, :Female])
3-element DataArrays.PooledDataArray{Symbol,Int64,1}:
 :Male
 :Female
 :Male

julia> df[:x1] = PooledDataArray(DataArrays.RefArray(df[:x1]), [:Male, :Female])
3-element DataArrays.PooledDataArray{Symbol,Int64,1}:
 :Male
 :Female
 :Male

julia> df
3x2 DataFrames.DataFrame
| Row | x1     | x2 |
|-----|--------|----|
| 1   | Male   | 3  |
| 2   | Female | 4  |
| 3   | Male   | 6  |

注意：这是有效的，因为引用数组包含从1到标签大小的值（2）。

朱莉娅：用数组中的字符串替换数字

2 个答案: