Question

我有一个sql脚本创建2个临时表，然后根据临时表创建2个永久表（4个步骤）。没有返回任何行。使用时从命令行运行该脚本 $ sqlite3 MyDB.db -init Summarize.sql 这需要不到一分钟当sql在python中作为一个大字符串运行时（通过sqlite3标准模块） connection.executescript("""<contents of Summarize.sql here>""") 这需要15分钟。（前3个步骤需要1分钟，最后一步需要剩余的14个步骤。）

鉴于它是完全相同的sql，python可以做些什么会减慢它的速度呢？我怎样才能加快速度呢？（最后一步是drop table if exists xxx; create table xxx as select ...它的联接，但它是命令行快速运行的相同联接。）朋友建议使用apsw模块，但我不喜欢切换没有强烈的原因。

Answer 1

在我的测试中，从Python调用SQLite比命令行调用慢大约100倍。这是一个解决方案。我只是将我的查询输出到文本文件sql.txt并从Python调用命令行SQLite调用：

import subprocess
import sys

print subprocess.Popen("sqlite3 reviews.db < sql.txt", shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()

您可以向 sql.txt 添加多个查询，并使用.read filename命令调用其他文件

sql语句在python中比命令行sqlite3运行得慢得多

1 个答案: