Question

我有一个大型CSV文件，其中的客户数据都是数字格式，我的程序以：

开头

customerData = csvread('CTData.csv');

但是，该文件到目前为止太大了，我的32位版本的Octave for Windows无法直接加载;而且，它太大而无法手动修改，因此所有数据都是数字。

因此，我不想直接加载文件，而是首先创建一个新文件 CTData6mo.csv ，它提取一个格式正确的6个月数据子集。

CSV文件的格式为：

Business Unit | Date | Customer ID | data 1 | ... | data 19 | Description

其中数据j （ j = 1,2，...，19 ）是您感兴趣的客户数据。

业务单位和描述条目的格式是字符串，我希望它们在新的导入文件中删除，以便第1列= 日期的。日期格式为短日期： mm / dd / yyyy

我想创建两个变量 beginDate 和 endDate ，这些变量对应于感兴趣的六个月时间段的开始和结束，并想象一下-line检查第k行的日期（第2列）是否在所需范围内;如果是，则将该行写入删除了第一（1）和最后（23）列的新导入文件。

我对Octave的文件I / O方法或处理日期的方法并不是特别熟悉，因此非常感谢实施上段所述方法或提供更有效实施的一些指导。

谢谢！

修改

这是我提出的实施方案：

dBegin = datenum('12/01/2013');
dEnd = datenum('05/30/2014');
fName1 = 'CT_no_weekends.csv';
fName2 = 'CTData.csv';
fID1 = fopen(fName1, 'r');
fID2 = fopen(fName2, 'w');
fprintf(fID2, '%s', strjoin(strtok(strsplit(fgetl(fID1), ','), '"'), ','));
while ~feof(fID1)
  csvLineString = fgetl(fID1);
  csvLineArray = strtok(strsplit(csvLineString, ','), '"');
  csvLineArray{2} = datenum(csvLineArray{2}, 'yyyy-mm-dd');
  if (csvLineArray{2} <= dEnd && csvLineArray{2} >= dBegin)
    csvLineArray(:, length(csvLineArray)) = [];
    csvLineArray(:, 1) = [];
    fpritnf(fID2, '%s', strjoin(cellfun(@num2str, csvLineArray, 'UniformOutput', 0), ','));
  endif
endwhile

Octave / MatLab：根据列匹配条件从CSV文件导入行

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