从大数据集构建二元密度模型的有效方法?

时间:2015-01-07 16:59:45

标签: r kernel-density

我目前正在尝试构建具有大型数据集的双变量密度模型。 (矩阵大小 - 400000+行2列,矩阵中有很多重复)

样本数据

       X        Y
531203.5 182832.1
525208.1 179391.9
532985.8 182001.6
530437.8 182912.0
528051.0 178742.0
528858.4 181542.9

我知道包'ks'及其函数'kde',但它只适用于少于1000行的数据大小,计算我的数据需要很长时间(30分钟+)

我应该研究诸如雪之类的多线程包吗? (我正在使用笔记本电脑)

任何提示和建议都将不胜感激!

安德鲁

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