如何正确使用Python标量?

时间:2015-01-07 14:07:21

标签: python numpy scalar

>>> numpy.sin(range(11))
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001, -0.7568025
   -0.95892427, -0.2794155 ,  0.6569866 ,  0.98935825,  0.4121184
   -0.54402111])
>>> numpy.array(range(11))*2
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]) 
>>> str(numpy.array(range(11))... )
'[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]'

我怎样才能得到[' 0',' 1',' 2',' 3',' 4&# 39;,' 5',' 6',' 7',' 8',' 9',&# 39; 10']使用pytohn标量的概念,如numpy.sin(range(11))或numpy.array(range(11))* 2?

我可以通过以下方式做到这一点:

>>> s=[]
>>> [s.append(str(i)) for i in range(11)]
>>> s
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']

>>> str(numpy.array(range(11)))
'[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]'

我想要的是[' 0',' 1',' 2',' 3',' 4&# 39;,' 5',' 6',' 7',' 8',' 9',&# 39; 10'],而不是' [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]'

它获得了具有list comprehension概念的字符串数组,如何通过概念 - python标量完成工作?

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我认为这就是你想要的:

>>> a = numpy.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a.astype(str)
array(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'], 
      dtype='|S21')

答案 1 :(得分:2)

这就是你要找的全部吗?

#Python2
map(str, range(11))

#Python3
list(map(str, range(11)))

答案 2 :(得分:0)

你的术语有点令人困惑。

Python没有标量。它的基本对象是数字,字符串和列表。列表可以是字符串列表,数字列表或混合列表。

numpy通过添加多维数组的概念构建于Python。通常这些数组的元素是数字。 numpy数组可以包含单个数字(0维)。 Numpy个文档区分了这样一个数组和一个简单的数组' Python编号通过将后者称为标量'。

但你真正要问的是一种显示numpy数组的方法。

In [156]: a=np.arange(10)   # a numpy array of integers

In [157]: str(a)
Out[157]: '[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]'  # a string representation of that array

In [158]: a.tolist()
Out[158]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  # a list of numbers

In [159]: str(a.tolist())
Out[159]: '[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'  # a string representation of that list

In [160]: [str(i) for i in a]
Out[160]: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] # a list of strings

In [161]: ', '.join(_)
Out[161]: '0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'  # join the strings into one

In [169]: a.astype(str)
Out[169]:  array(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'], dtype='|S24')
# an array of strings

不要混淆具有数组特性的数组(或任何反对的Python)的显示方式(转换为字符串)。当处理像数组或列表这样的复合对象时,整个对象的表示方式与其元素的表示方式之间存在差异。


在你的例子中

>>> s=[]
>>> [s.append(str(i)) for i in range(11)]

你不需要追加。

s = [str(i) for i in range(11)]

自动构建列表。实际上,列表理解是一个紧凑而快速的版本:

s = []
for i in range(11):
    s.append(str(i))

map也有效,但Python开发人员鼓励我们使用这些理解。