>>> numpy.sin(range(11))
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001, -0.7568025
-0.95892427, -0.2794155 , 0.6569866 , 0.98935825, 0.4121184
-0.54402111])
>>> numpy.array(range(11))*2
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
>>> str(numpy.array(range(11))... )
'[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]'
我怎样才能得到[' 0',' 1',' 2',' 3',' 4&# 39;,' 5',' 6',' 7',' 8',' 9',&# 39; 10']使用pytohn标量的概念,如numpy.sin(range(11))或numpy.array(range(11))* 2?
我可以通过以下方式做到这一点:
>>> s=[]
>>> [s.append(str(i)) for i in range(11)]
>>> s
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']
>>> str(numpy.array(range(11)))
'[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]'
我想要的是[' 0',' 1',' 2',' 3',' 4&# 39;,' 5',' 6',' 7',' 8',' 9',&# 39; 10'],而不是' [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]'
它获得了具有list comprehension概念的字符串数组,如何通过概念 - python标量完成工作?
答案 0 :(得分:4)
我认为这就是你想要的:
>>> a = numpy.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> a.astype(str)
array(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'],
dtype='|S21')
答案 1 :(得分:2)
这就是你要找的全部吗?
#Python2
map(str, range(11))
#Python3
list(map(str, range(11)))
答案 2 :(得分:0)
你的术语有点令人困惑。
Python
没有标量。它的基本对象是数字,字符串和列表。列表可以是字符串列表,数字列表或混合列表。
numpy
通过添加多维数组的概念构建于Python
。通常这些数组的元素是数字。 numpy
数组可以包含单个数字(0维)。 Numpy
个文档区分了这样一个数组和一个简单的数组' Python编号通过将后者称为标量'。
但你真正要问的是一种显示numpy数组的方法。
In [156]: a=np.arange(10) # a numpy array of integers
In [157]: str(a)
Out[157]: '[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]' # a string representation of that array
In [158]: a.tolist()
Out[158]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # a list of numbers
In [159]: str(a.tolist())
Out[159]: '[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]' # a string representation of that list
In [160]: [str(i) for i in a]
Out[160]: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] # a list of strings
In [161]: ', '.join(_)
Out[161]: '0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9' # join the strings into one
In [169]: a.astype(str)
Out[169]: array(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'], dtype='|S24')
# an array of strings
不要混淆具有数组特性的数组(或任何反对的Python)的显示方式(转换为字符串)。当处理像数组或列表这样的复合对象时,整个对象的表示方式与其元素的表示方式之间存在差异。
在你的例子中
>>> s=[]
>>> [s.append(str(i)) for i in range(11)]
你不需要追加。
s = [str(i) for i in range(11)]
自动构建列表。实际上,列表理解是一个紧凑而快速的版本:
s = []
for i in range(11):
s.append(str(i))
map
也有效,但Python开发人员鼓励我们使用这些理解。