我正在尝试拆分数学表达式。
String number = "100+500";
String[] split = new String[3];
我想制作
我尝试了这个，但我不知道该怎么写分裂。
split = number.split(????);
答案 0 :(得分：6)
您希望在不消耗任何输入的情况下在数字和非数字之间进行分割......您需要环顾四周：
String[] split = number.split("(?<=\\d)(?=\\D)|(?<=\\D)(?=\\d)");
什么是火车破坏正则表达式？
它正在表达这个答案的最初句子：
(?<=\d)表示前一个字符是数字(?=\D)表示下一个字符是非数字(?<=\d)(?=\D)一起匹配数字与非数字之间 regexA|regexB表示regexA 或 regexB匹配，用作上述点，但非数字然后数字用于反之亦然逻辑重要的一点是环顾四周非消费，因此拆分时不会吞噬任何输入。
这是一些测试代码：
String number = "100+500-123/456*789";
String[] split = number.split("(?<=\\d)(?=\\D)|(?<=\\D)(?=\\d)");
System.out.println(Arrays.toString(split));
输出：
[100, +, 500, -, 123, /, 456, *, 789]
答案 1 :(得分：3)
关闭蝙蝠，我不知道拆分的任何库例程。自定义拆分例程可以是这样的：
/**
* Splits the given {@link String} at the operators +, -, * and /
*
* @param string
* the {@link String} to be split.
* @throws NullPointerException
* when the given {@link String} is null.
* @return a {@link List} containing the split string and the operators.
*/
public List<String> split(String string) throws NullPointerException {
if (string == null)
throw new NullPointerException("the given string is null!");
List<String> result = new ArrayList<String>();
// operators to split upon
String[] operators = new String[] { "+", "-", "*", "/" };
int index = 0;
while (index < string.length()) {
// find the index of the nearest operator
int minimum = string.length();
for (String operator : operators) {
int i = string.indexOf(operator, index);
if (i > -1)
minimum = Math.min(minimum, i);
}
// if an operator is found, split the string
if (minimum < string.length()) {
result.add(string.substring(index, minimum));
result.add("" + string.charAt(minimum));
index = minimum + 1;
} else {
result.add(string.substring(index));
break;
}
}
return result;
}
一些测试代码：
System.out.println(split("100+10*6+3"));
System.out.println(split("100+"));
输出：
[100, +, 10, *, 6, +, 3]
[100, +]
答案 2 :(得分：2)
您还可以使用Java中的Pattern / Matcher类：
String expression = "100+34";
Pattern p = Pattern.compile("(\\d+)|(\\+)");
Matcher m = p.matcher(expression);
String[] elems = new String[m.groupCount() +1];
int i=0;
while(m.find())
{
elems[i++] = m.group();
}
答案 3 :(得分：1)
你可以做一些简单而不是疯狂的正则表达式;只需用空格填充+：
String number = "100+500";
number = number.replace("+", " + ");
现在你可以在白色空间拆分：
String[] split = number.split(" ");
现在你的指数将被设定：
split[0] = "100";
split[1] = "+";
split[2] = "500";
要检查所有算术符号，如果要避免使用正则表达式，可以使用以下方法：
public static String replacing(String s) {
String[] chars = {"+", "-", "/", "="};
for (String character : chars) {
if (s.contains(character)) {
s = s.replace(character, " " + character + " ");//not exactly elegant, but it works
}
}
return s;
}
//in main method
number = replacing(number);
String[] split = number.split(" ");
答案 4 :(得分：0)
您可以拆分表达式字符串，然后在具有纯标记和分类标记的结果中拆分。 mXparser库支持此以及计算过程。请按照以下示例：
你非常简单的例子“100 + 500”：
import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
...
...
Expression e = new Expression("100+500");
mXparser.consolePrintTokens( e.getCopyOfInitialTokens() );
结果：
[mXparser-v.4.0.0] --------------------
[mXparser-v.4.0.0] | Expression tokens: |
[mXparser-v.4.0.0] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[mXparser-v.4.0.0] | TokenIdx | Token | KeyW | TokenId | TokenTypeId | TokenLevel | TokenValue | LooksLike |
[mXparser-v.4.0.0] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[mXparser-v.4.0.0] | 0 | 100 | _num_ | 1 | 0 | 0 | 100.0 | |
[mXparser-v.4.0.0] | 1 | + | + | 1 | 1 | 0 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 2 | 500 | _num_ | 1 | 0 | 0 | 500.0 | |
[mXparser-v.4.0.0] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
更复杂的例子“2 * sin（x）+（3 / cos（y）-e ^（sin（x）+ y））+ 10”：
import org.mariuszgromada.math.mxparser.*;
...
...
Argument x = new Argument("x");
Argument y = new Argument("y");
Expression e = new Expression("2*sin(x)+(3/cos(y)-e^(sin(x)+y))+10", x, y);
mXparser.consolePrintTokens( e.getCopyOfInitialTokens() );
结果：
[mXparser-v.4.0.0] --------------------
[mXparser-v.4.0.0] | Expression tokens: |
[mXparser-v.4.0.0] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[mXparser-v.4.0.0] | TokenIdx | Token | KeyW | TokenId | TokenTypeId | TokenLevel | TokenValue | LooksLike |
[mXparser-v.4.0.0] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[mXparser-v.4.0.0] | 0 | 2 | _num_ | 1 | 0 | 0 | 2.0 | |
[mXparser-v.4.0.0] | 1 | * | * | 3 | 1 | 0 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 2 | sin | sin | 1 | 4 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 3 | ( | ( | 1 | 20 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 4 | x | x | 0 | 101 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 5 | ) | ) | 2 | 20 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 6 | + | + | 1 | 1 | 0 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 7 | ( | ( | 1 | 20 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 8 | 3 | _num_ | 1 | 0 | 1 | 3.0 | |
[mXparser-v.4.0.0] | 9 | / | / | 4 | 1 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 10 | cos | cos | 2 | 4 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 11 | ( | ( | 1 | 20 | 3 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 12 | y | y | 1 | 101 | 3 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 13 | ) | ) | 2 | 20 | 3 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 14 | - | - | 2 | 1 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 15 | e | e | 2 | 9 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 16 | ^ | ^ | 5 | 1 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 17 | ( | ( | 1 | 20 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 18 | sin | sin | 1 | 4 | 3 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 19 | ( | ( | 1 | 20 | 4 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 20 | x | x | 0 | 101 | 4 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 21 | ) | ) | 2 | 20 | 4 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 22 | + | + | 1 | 1 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 23 | y | y | 1 | 101 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 24 | ) | ) | 2 | 20 | 2 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 25 | ) | ) | 2 | 20 | 1 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 26 | + | + | 1 | 1 | 0 | NaN | |
[mXparser-v.4.0.0] | 27 | 10 | _num_ | 1 | 0 | 0 | 10.0 | |
[mXparser-v.4.0.0] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
要了解Token.tokenId和Token.tokenTypeId意味着您需要引用API documentation和parsertokens部分。例如，在Operator类中你有
请关注mXparser tutorial以便更好地理解。
祝你好运
答案 5 :(得分：0)
由于+，-，*基本上所有数学符号都是特殊字符，因此您可以在拆分函数中将“ \\”放在此类之前
String number = "100+500";
String[] numbers = number.split("\\+");
for (String n:numbers) {
System.out.println(n);
}