Question

我对索引查询的性能降低有疑问。我有一个由两个字段'COLOR'和'FLAVOR'索引的集合。该系列相当沉重，重达27M的文件。当我分别使用每个字段查询集合时，我得到更快的回报

collection.find({'COLOR': 'BLUE'}).count()

collection.find({'FLAVOR': 'SWEET'}).count()

当我将这些字段组合到一个查询中时，性能会大幅下降。本质上，查询无限期地运行（没有错误）。

collection.find({'COLOR': 'BLUE’},{'FLAVOR': 'SWEET'}).count()

为什么会发生这种情况？

Answer 1

性能的巨大差异可能是由于需要将文件从磁盘加载到内存中。假设您的组合查询写得不正确，并且您的意思是查询等同于

db.collection.count({ "COLOR" : "BLUE", "FLAVOR" : "SWEET" })

即。计算COLOR为"BLUE"且FLAVOR为"SWEET"的文档数量，MongoDB将选择COLOR和FLAVOR之一的索引帮助完成查询。选择将基于经验比较两者的表现;为这个答案选择哪一个并不重要，因此我们假设查询使用索引{ "COLOR" : 1 }并与

进行比较

db.collection.count({ "COLOR" : "BLUE" })

后一个查询只需要查看"COLOR" : "BLUE"索引BTree节点中的文档指针数。前一个查询将使用BTree查找"COLOR" : "BLUE"所在的文档，但必须加载每个文档并检查是否"FLAVOR" : "SWEET"。 FLAVOR上的索引无法用于后一种操作，因为它会将FLAVOR值映射到文档，而不是相反。

您无法直接看到这种情况，因为.count会返回一个整数，但是当您比较覆盖的查询时，它几乎完全相同

db.collection.find({ "COLOR" : "BLUE" }, { "_id" : 0, "COLOR" : 1 })

带有查询

db.collection.find({ "COLOR" : "BLUE", "FLAVOR" : "SWEET" }, { "_id" : 0, "COLOR" : 1 })

我建议您使用.explain同时尝试这两个查询并比较n，nscanned和nscannedObjects。

您可以使用db.collection.count({ "COLOR" : "BLUE", "FLAVOR" : "SWEET" })上的复合索引生成计数{ "COLOR" : 1, "FLAVOR" : 1 }，如评论中所述。

Mongodb多索引搜索降低了性能

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