我正在尝试为我的Android应用优化复杂的数据更新程序和解析器。服务器提供三种接口功能。解析器需要来自所有这三个函数的数据。
完成数据下载后，解析器就可以启动了。它由许多不同的独立任务组成，可以并行化。
我在考虑使用Futures或FutureTasks来处理数据。
基本上，这是程序：
我的第一个问题：是否可以使用异步函数创建Futures，它使用回调来返回数据（网络框架）？
第二个问题：在这种情况下分别使用Futures或FutureTasks是否有任何缺点，或者有更好的解决方案来实现这一目标吗？
谢谢。
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基本上你正在努力实现以下目标。
步骤1 - 来自UI的用户启动1,2，... n下载任务。 步骤2 - 完成每个任务后，应启动新线程来处理它。 第3步 - 完成所有n个任务后，应更新UI ...可能是成功对话框。
使用Async Task可以轻松实现。我将告诉你方法，而不是代码示例。
Things to note about Async Task
在1.6之前，Async Task使用一个额外的线程处理所有后台操作。 在1.6到3.0之后......它被改变了，所以开始使用一个线程池。并且可以同时处理操作。
由于Honeycomb默认行为被切换回使用单个工作线程（逐个处理）。
How to implement your requirement
根据您的要求，如果您愿意，可以使用方法（executeOnExecutor）同时执行任务（1到n个任务）（有两个不同的标准执行程序：SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR）。
任务排队的方式也取决于您使用的执行者。如果是并行的，则限制为10（新的LinkedBlockingQueue（10））。如果是序列号，则不受限制（新的ArrayDeque（））。
因此处理任务的方式取决于您运行它们的方式以及运行它们的SDK版本。至于线程限制，我们不保证任何，但是看看ICS源代码，我们可以说池中的线程数可以在5..128范围内变化。
当您使用默认执行方法启动太多任务（如100或更多）时，将使用串行执行程序。由于无法立即处理的任务被排队，您将获得OutOfMemoryError（数组任务被添加到阵列支持的队列中）。
您可以立即启动的确切任务数取决于您运行的设备的内存类，以及您使用的执行程序的内存类。
因此，通过遵循此方法，一旦完成所有任务，您就可以使用处理程序来更新UI。
希望这有帮助。