Question

我从下午3点开始，每天都有以下来电数据集。到晚上10点看起来像这样：

Date        hour  Count  Year  Month  Day
01.01.2001  15    69     2001  1      1
01.01.2001  16    12     2001  1      1
01.01.2001  17    56     2001  1      1
01.01.2001  18    34     2001  1      1
01.01.2001  19    44     2001  1      1
01.01.2001  20    91     2001  1      1
01.01.2001  21    82     2001  1      1
01.01.2001  22    49     2001  1      1
...
17.08.2003  22    103    2003  8      17

需要做的是时间序列分析，包括预测，指数平滑，移动平均等。

我现在面临的问题是如何申报ts功能？我只有从晚上3点到晚上10点的高峰时段，所以我不能将频率声明为24。

有人可以帮帮我吗？

非常感谢欢呼声，

Answer 1

1）假设该系列节目在下午3点开始，那天是连续的，并且从下午3点到晚上10点的所有时间都存在：

tser <- ts(DF[-1], freq = 8)

，并提供：

> tser
Time Series:
Start = c(1, 1) 
End = c(1, 8) 
Frequency = 8 
      hour Count Year Month Day
1.000   15    69 2001     1   1
1.125   16    12 2001     1   1
1.250   17    56 2001     1   1
1.375   18    34 2001     1   1
1.500   19    44 2001     1   1
1.625   20    91 2001     1   1
1.750   21    82 2001     1   1
1.875   22    49 2001     1   1

这将代表第1天下午3点的指数为1.0，第1天下午4点为1 + 1/8，第1天下午5点为1 + 2/8，...，第1天晚上10点为1 + 7/8，第2天下午3点为2，第2天下午4点为2 + 1/8等

2）这是相同的，但日期从1970-01-01以来的天数开始，而不是从1开始：

tser <- ts(DF[-1], start = as.Date("2001-01-01"), freq = 8)

，并提供：

> tser
Time Series:
Start = c(11323, 1) 
End = c(11323, 8) 
Frequency = 8 
         hour Count Year Month Day
11323.00   15    69 2001     1   1
11323.12   16    12 2001     1   1
11323.25   17    56 2001     1   1
11323.38   18    34 2001     1   1
11323.50   19    44 2001     1   1
11323.62   20    91 2001     1   1
11323.75   21    82 2001     1   1
11323.88   22    49 2001     1   1

也就是说，这将代表每一天作为1970-01-01以来的天数加上，如前所述，小时为0,1 / 8，...，7/8。

如果您以后需要重新生成日期/时间：

library(chron)
tt <- as.numeric(time(tser))
as.chron(tt %/% 1) + (8 * tt%%1 + 15)/24

，并提供：

[1] (01/01/01 15:00:00) (01/01/01 16:00:00) (01/01/01 17:00:00)
[4] (01/01/01 18:00:00) (01/01/01 19:00:00) (01/01/01 20:00:00)
[7] (01/01/01 21:00:00) (01/01/01 22:00:00)

3）动物园如果保持它们的间距不重要那么你可以试试这个：

library(zoo)
library(chron)
z <- zoo(DF[-1], as.chron(format(DF$Date), "%d.%m.%Y") + DF$hour/24)

，并提供：

> z
                    hour Count Year Month Day
(01/01/01 15:00:00)   15    69 2001     1   1
(01/01/01 16:00:00)   16    12 2001     1   1
(01/01/01 17:00:00)   17    56 2001     1   1
(01/01/01 18:00:00)   18    34 2001     1   1
(01/01/01 19:00:00)   19    44 2001     1   1
(01/01/01 20:00:00)   20    91 2001     1   1
(01/01/01 21:00:00)   21    82 2001     1   1
(01/01/01 22:00:00)   22    49 2001     1   1

动物园方法不要求所有时间都存在，也不要求连续几天。

注意：我不确定您是否真的需要单独分配所有日期和小时字段，因为它们可以轻松生成，因此这可能就足够了。

Count <- z$Count

年份可以通过as.numeric(format(time(Count), "%Y"))恢复，并且可以使用%m，%d或%H代替%Y恢复月，日和小时。

还可以使用month.day.year(time(Count))生成月，日和年列的列表。

years(time(Count))，months(time(Count))，days(time(Count))和hours(time(Count))会产生指定数量的因素。

R - 每小时的时间序列

1 个答案: