我正在开发一个使用Python ndb数据存储区API的Google应用引擎应用。 由于我正在尝试优化应用程序，因此我想知道缓存数据而不是查询数据存储区，如此链接http://blog.initlabs.com/post/16359268329/how-i-reduced-google-app-engine-costs-by-75中所述。
无论如何，据我所知，NDB已经透明地使用了memcache https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/
我看到大量的读取操作，我不明白为什么数据不经常更改。
使用ndb时明确使用memcache是没有意义的吗？
更新
虽然我刷新同一页面，但我总是在appstat中看到类似的东西
@0ms memcache.Get real=6ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
@7ms datastore_v3.Get real=12ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
@22ms datastore_v3.RunQuery real=16ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
@41ms datastore_v3.RunQuery real=12ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
@92ms datastore_v3.RunQuery real=71ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
这让我觉得memcache.Get（第一行）失败了。我对吗？怎么会这样？
答案 0 :(得分：1)
我不清楚你在问什么，所以让我重新解释你的问题只是为了安全起见：
你问为什么，如果你把你的数据放到memcache中，memcache会失败吗？好吧，这可能是因为memcache会自行刷新，因为它可以随机执行。
如果你每次都看到，那么确实可能出现了问题。但是我看到你创建数据存储区的方式最初并没有出现在memcache中。