我粗略地了解编译器的工作原理（我的意思是语言，语法，词法分析，解析等）。规则引擎具有各种规则和相关操作，就像您在语法中有规则一样，您可以在ANTLR等解析器生成器工具中将操作与它们相关联。所以我对如何区分这两者感到困惑。任何人都能对这些差异给出更明确，更正式的解释吗？
谢谢， 阿比纳夫。
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规则引擎具有事实数据库和一组规则，可以检查数据库的元素，修改，插入或删除事实。通常，数据库由一组标记结构（T V1 V2 ... Vn）组成，每个标记结构具有不同类型的值V_i。规则通常是一种模式，指定如果某些结构实例集具有属性[某些条件超过这些结构的值，这可能是连接或析取]，则其中一个匹配结构的一个或多个值会发生变化，或者删除匹配的结构，或者插入带有一些计算值集的新结构。一个非常复杂的规则引擎将规则视为这样的结构，因此也可以插入和删除规则，但这是非常不寻常的。规则引擎（有效地，这是困难的部分）确定哪一组规则可以在任何时刻匹配，选择一个并重复执行它。这个想法的价值在于，人们可以拥有任意一堆“事实”（每个都由标记结构表示），这些事实大致独立，一组规则同样独立，并以统一的方式将它们全部倒在一起。希望是定义代表世界各方面的结构很容易，并且更容易定义操纵它们的规则。这是一种编码大量不同知识的方式，这就是“商业”人士喜欢它们的原因。 （这个想法来自AI世界）。
编译器解析器将两个任务纠缠成一个活动：1）确定输入的文本流（分解为语言标记）是否是特定程序设置语言的合法实例，以及2）如果是，则构造编译器数据结构（通常表示程序的抽象语法树和符号表，因此编译器的其余部分可以生成代码。编译人员花费了大约50年的时间来确定如何快速完成这项工作，并使用非常专业的算法（例如LALR解析器生成器和每个语法规则的自定义编码操作）来完成工作。
可以说可以用规则引擎实现编译器解析器;您需要一种由令牌流组成的数据类型，以及与AST节点和符号表条目对应的其他数据类型。对解析器进行编码可能会更难，并且不太可能接近编译器解析器的速度，这就是为什么没有人这样做。
您不能使用编译器解析器来实现规则引擎，句点。因此，规则引擎更加强大。