Question

我有一个包含以下属性clusters的类：

import numpy as np

class ClustererKmeans(object):

    def __init__(self):
        self.clustering = np.array([0, 0, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 5, 5])

    @property
    def clusters(self):
        assert self.clustering is not None, 'A clustering shall be set before obtaining clusters'
        return np.unique(self.clustering)

我现在想为这个简单的属性编写一个单元测试。我从以下开始：

from unittest import TestCase, main
from unittest.mock import Mock

class Test_clusters(TestCase):

    def test_gw_01(self):
        sut = Mock()
        sut.clustering = np.array([0, 0, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 5, 5])
        r = ClustererKmeans.clusters(sut)
        e = np.array([0, 1, 3, 4, 5])
        # The following line checks to see if the two numpy arrays r and e are equal,
        # and gives a detailed error message if they are not. 
        TestUtils.equal_np_matrix(self, r, e, 'clusters')

if __name__ == "__main__":
    main()

但是，这不会运行。

TypeError: 'property' object is not callable

我接下来将行r = ClustererKmeans.clusters(sut)更改为以下内容：

r = sut.clusters

但同样，我得到了一个意想不到的错误。

AssertionError: False is not true : r shall be a <class 'numpy.ndarray'> (is now a <class 'unittest.mock.Mock'>)

有没有一种简单的方法可以使用unittest框架在Python中测试属性的实现？

Answer 1

直接发送到call property，您可以在原始代码ClustererKmeans.clusters(sut)中替换ClustererKmeans.clusters.__get__(sut)。

即使我是一个嘲讽热情的恕我直言，这个案子并不是一个很好的例子来应用它。模拟对于从类和资源中删除依赖项非常有用。在你的情况下ClustererKmeans有一个空的构造函数，并且没有任何依赖断开。您可以通过以下方式完成：

class Test_clusters(TestCase):
    def test_gw_01(self):
        sut = ClustererKmeans()
        sut.clustering = np.array([0, 0, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 5, 5])
        np.testing.assert_array_equal(np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5]),sut.clusters)

如果您使用模拟，可以使用ClustererKmeans()修补unittest.mock.patch.object个对象：

def test_gw_01(self):
    sut = ClustererKmeans()
    with patch.object(sut,"clustering",new=np.array([0, 0, 1, 1, 3, 3, 3, 4, 5, 5])):
        e = np.array([0, 1, 3, 4, 5])
        np.testing.assert_array_equal(np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5]),sut.clusters)

...但是为什么在python给你一个简单直接的方法时使用补丁？

使用模拟框架的另一种方法应该是trust numpy.unique并检查属性是否存在正确的工作：

@patch("numpy.unique")
def test_gw_01(self, mock_unique):
    sut = ClustererKmeans()
    sut.clustering = Mock()
    v = sut.clusters
    #Check is called ....
    mock_unique.assert_called_with(sut.clustering)
    #.... and return
    self.assertIs(v, mock_unique.return_value)

    #Moreover we can test the exception
    sut.clustering = None
    self.assertRaises(Exception, lambda s:s.clusters, sut)

我为一些错误道歉，但我没有测试代码。我告诉你，我会尽快解决所有问题。

Unittest实现Python属性

1 个答案: