谷歌云数据流虚拟机上的jstack和其他工具

Question

有没有办法在为Dataflow作业创建的VM上运行jstack？ 我正在努力查看作业占用大部分CPU时间的位置，但我找不到它。

谢谢， ģ

Answer 1

我找到了解决方法：

1. 登录计算机
2. 找到运行的docker容器＆＃34; python -m taskrunne＆＃34;使用sudo docker ps
3. 使用sudo docker exec -i -t 9da88780f555 bash连接到容器（将容器ID替换为步骤2中找到的容器ID）
4. 使用apt-get install openjdk-7-jdk
安装openjdk-7-jdk
5. 查找java可执行文件的进程ID
6. 运行/usr/bin/jstack 1437

Answer 2

此Github issue update包含使用--enableProfilingAgent选项获取配置文件的一些基本说明。

Answer 3

这不能回答您问题的“和其他工具”部分，但是： Dataflow工作程序运行本地http服务器，您可以使用它来获取一些信息。您可以使用以下命令获取线程转储，而不是使用jstack：

curl http://localhost:8081/threadz

Answer 4

我不熟悉jstack，但基于快速Google搜索，jstack看起来像是一个独立于JVM运行的工具，只需要一个PID。因此，您可以在作业运行时执行以下操作。

1. 使用gcutil ssh
将ssh导入其中一个VM
2. 在VM上安装jstack。
3. 运行ps -aux | grep java来识别java进程的PID。
4. 使用您识别的PID运行jstack。

这对你有用吗？您是否尝试从代码中运行jstack以便自动对其进行分析？