Question

设定：

我收到了一个包含以下条目的大集合

Name - String 
Begin - time stamp
End - time stamp

问题：

我想在文档之间找到差距，使用map-reduce范例。

方法

我正在尝试设置新的对mid集合，之后我可以使用$unwind和Pair[1].Begin - Pair[0].End来计算与它的差异

function map(){
    emit(0, this)
}
function reduce(){
    var i = 0;
    var pairs = [];
    while ( i < values.length -1){
        pairs.push([values[i], values[i+1]]);
        i = i + 1;
    }
    return {"pairs":pairs};
}
db.collection.mapReduce(map, reduce, sort:{begin:1}, out:{replace:"mid"})

由于16MB文档上限，因此文档数量有限。我不确定是否需要将集合存入内存并在那里进行，我还能如何解决这个问题？

Answer 1

MongoDB的mapReduce函数有一种不同的处理方法，而不是用来解决它的方法。这里的关键因素是＆＃34;保持＆＃34; ＆＃34;之前＆＃34;文件，以便与下一个进行比较。

支持此功能的实际机制是＆＃34;范围＆＃34;功能，允许一种＆＃34;全球＆＃34;在整体代码中使用的可变方法。正如您将看到的那样，当您考虑到这一点时，您所要求的不会减少＆＃34;减少＆＃34;因为没有＆＃34;分组＆＃34;，只是文件的排放＆＃34;对＆＃34;数据：

db.collection.mapReduce(
    function() {
        if ( last == null ) {
           last = this;
        } else {
            emit( 
                {
                    "start_id": last._id,
                    "end_id": this._id
                },
                this.Begin - last.End
            );
            last = this;
        }
    },
    function() {}, // no reduction required
    {
        "out": { "inline": 1 },
        "scope": { "last": null }
    }
)

将一个集合作为您的尺寸所需的输出。

但是通过这种方式使用＆＃34; global＆＃34;为了保留最后一个文档，代码既简单又有效。

连续文件之间的mapreduce

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