我有一份工作,除了其他功能外,还会将从文件中读取的一些数据插入到BigQuery表中,以便以后进行人工分析。
失败并出现以下错误:
job error: Too many sources provided: 10001. Limit is 10000., error: Too many sources provided: 10001. Limit is 10000.
它被称为“来源”是什么?它是文件还是管道步骤?
谢谢, ģ
答案 0 :(得分:2)
我猜测错误来自BigQuery,这意味着我们在创建输出表时尝试上传太多文件。
您是否可以提供有关错误/上下文的更多详细信息(如命令行输出的片段(如果使用BlockingDataflowPipelineRunner),以便我可以确认?jobId也会有帮助。
您的管道结构是否会导致大量输出文件?这可能是大量数据,也可能是精细分片的输入文件而没有后续的GroupByKey操作(这会让我们将数据重新分解成更大的部分)。
答案 1 :(得分:1)
In Google Cloud Dataflow BigQueryIO.Write occur Unknown Error (http code 500)中的注释缓解了这个问题:
Dataflow SDK for Java 1.x:作为一种变通方法,您可以在以下位置启用此实验: - examples = enable_custom_bigquery_sink
在Dataflow SDK for Java 2.x中,此行为是默认行为,无需进行任何实验。
请注意,在这两个版本中,如果您的作业失败,GCS中的临时文件可能会遗留下来。
答案 2 :(得分:0)
public static class ForceGroupBy <T> extends PTransform<PCollection<T>, PCollection<KV<T, Iterable<Void>>>> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public PCollection<KV<T, Iterable<Void>>> apply(PCollection<T> input) {
PCollection<KV<T,Void>> syntheticGroup = input.apply(
ParDo.of(new DoFn<T,KV<T,Void>>(){
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public void processElement(
DoFn<T, KV<T, Void>>.ProcessContext c)
throws Exception {
c.output(KV.of(c.element(),(Void)null));
} }));
return syntheticGroup.apply(GroupByKey.<T,Void>create());
}
}