有没有办法让某些功能如isinteger()
与JuMPArrays一起使用?
我正在使用Julia / JuMP来解决优化问题,在我得到解决方案之后,我想检查解是否是整数。所以这就是我写的:
@defVar(m, 0<= x[1:3] <= 1)
...
xstar = getValue(x)
if isinteger(xstar)
...
end
我得到一个错误,说isinteger()没有匹配isinteger(:: JuMPArray)的方法。 感谢
答案 0 :(得分:1)
因此,一般情况下,您可以使用JuMPArray
从[:]
获取基础数组,例如
m = Model()
@variable(m, 0 <= x[1:3] <= 1)
@variable(m, 0 <= y[1:10, 1:10] <= 1)
solve(m)
xstar = getvalue(x)[:]
ystar = getvalue(y)[:,:]
请注意,原因是JuMPArrays不必从索引1开始,因此用户需要明确表示他们在执行操作之前需要正常的Julia数组。
无论如何,你不应该使用isinteger
。求解者总是不会返回非常精确的答案,例如:他们可能会说x[1] = 0.999996
,但他们的确意味着1
。你应该做点什么
for i in 1:3
if getvalue(x[i]) >= 0.999
println("x[$i] is 1!")
elseif getvalue(x[i]) <= 0.001
println("x[$i] is 0!")
end
end
确保您不会得到任何误报。如果变量被限制为整数或二进制,请使用iround
,例如
for i in 1:3
v = iround(getvalue(x[i]))
if v == 1
println("x[$i] is 1!")
elseif v == 0
println("x[$i] is 0!")
end
end
但看起来在这种情况下你只是看到解决方案是自然为0还是1。