Question

让meteor应用调用python脚本与流星服务器端代码驻留在同一台机器上的最佳方法是什么？我想做的就是让meteor将一个字符串传递给python中的一个函数，让python将一个字符串返回给meteor。

我原以为我可以拥有python monitor mongodb并提取值并在计算后将它们写回mongodb，但是让meteor直接在python中调用函数似乎更清晰。

我是DDP的新手，并且无法使用python-meteor（https://github.com/hharnisc/python-meteor）。

ZeroRPC（http://zerorpc.dotcloud.com/）是一个很好的方法吗？

感谢。

Answer 1

很棒的问题。

我已经研究过使用DDP和ZeroRPC，甚至让Python直接写入Mongo。

对我来说，让Meteor和Python谈话的最简单方法是将python脚本设置为烧瓶应用程序，然后将API添加到烧瓶应用程序中，让Meteor通过API与Python对话。

为了让这个设置有效，我使用了：

Flask API （https://flask-restful.readthedocs.org/en/0.3.1/quickstart.html#a-minimal-api）
Meteor HTTP包（http://docs.meteor.com/#/full/http_call）

要测试它，你可以构建一些基本的东西（python脚本将文本转换为大写）：

from flask import Flask
from flask.ext import restful

app = Flask(__name__)
api = restful.Api(app)

class ParseText(restful.Resource):
    def get(self, text):
        output = text.upper()
        return output

api.add_resource(ParseText, '/<string:text>')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True) # debug=True is for testing to see if calls are working.

然后在Meteor中使用HTTP.get来测试调用API。

如果您在本地运行所有内容，那么来自Meteor的调用可能类似于：Meteor.http.get("http://127.0.0.1:5000/test");

Answer 2

我过去有过使用RestFul方法实现类似功能的经验。

通过从Meteor触发observeChanges，从服务器向Python restful api端点（在Flask中）发送http请求，然后Flask在调用相关Python脚本/函数时处理请求，返回响应， Meteor 然后相应地处理回调。

当然还有很多其他的方法可以考虑，比如使用DDP，child_process等。之前我还考虑过使用 python-meteor ，但考虑到RestFul方法更具可移植性和可扩展性（无论是在同一台机器上，还是在不同的机器上......你都可以扩展服务器以处理更多请求等等。你知道了。）

每个人的使用案例都不同，我发现RestFul appoach最适合我的用例。我希望你发现我的答案很有用，并扩大你的考虑选择，并选择一个最适合你的情况。祝你好运。

在Meteor中调用Python脚本

2 个答案: