我从文件中读取了一个RGB值的数据集,我正在尝试编码K表示算法,所以我需要在数据集中找到最接近的值为三个数字(3个值),你们中的任何人都可以帮助我告诉我该怎么做?
我是编程的老手,所以请对这种虐待表示温柔:L
感谢您的时间
以下代码读入文件:
#include "stdafx.h"
#include <iostream>;
#include <fstream>;
#include <string>;
#include <cstdlib>;
using namespace std;
class rgb {
public:
int r;
int g;
int b;
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
char filename[2000];
ifstream infile;
infile.open("file.txt");
if (infile.fail()) {
cerr << "something went wrong :(" << endl;
system("pause");
exit(1);
}
rgb array[500];
cout << "reading in file: " << endl;
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
infile >> array[i].r >> array[i].g >> array[i].b;
cout << "r: " << array[i].r << " ";
cout << "g: " << array[i].g << " ";
cout << "b: " << array[i].b << " " << endl;
}
然后这段代码在数据集中找到最接近质心的值(value1),但继续阅读,你会看到我真正需要的是底部,这段代码是一种做法,可能有更好的方法:L
int num = 180; // random value assigned at 180
int centroid1x;
int distance = 400;
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
if (abs(num - array[i].r) <= distance)
{
distance = abs(num - array[i].r);
centroid1x = array[i].r;
}
cout << centroid1x << " " ;
}
cout << endl << endl;
int centroid1y;
distance = 400;
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
if (abs(num - array[i].g) <= distance)
{
distance = abs(num - array[i].g);
centroid1y = array[i].g;
}
cout << centroid1y << " " ;
}
cout << endl << endl;
int centroid1z;
distance = 400;
for (int i = 0; i < 500; i++)
{
if (abs(num - array[i].b) <= distance)
{
distance = abs(num - array[i].b);
centroid1z = array[i].b;
}
cout << centroid1z << " " ;
}
cout << endl << endl;
cout << "The closest x axis of centroid one is: " << centroid1x << endl;
cout << "The closest y axis of centroid one is: " << centroid1y << endl;
cout << "The closest z axis of centroid one is: " << centroid1z << endl << endl;
cout << "The closest point to centroid one is " << centroid1x << "." << centroid1y << "." << centroid1z << endl;
system("pause");
return 0;
}
我需要的是让代码找到接近180的所有数字,以及接近40的所有数字以及接近100的所有数字。
答案 0 :(得分:0)
你的问题不是很清楚,这可能不是你想要的,但无论如何我都会试一试。
我认为你有一个RBG值数组和一些质心,可能是三个,它们也是RGB值。对于数组中的每个RBG值,您想知道哪个质心最接近。这将有效地将您的数组拆分为与质心一样多的子数组。
您可以为每个质心创建单独的数组。我已经看到你使用C ++,虽然有许多C语言。例如,您使用的是固定大小的数组而不是std::vector
。
我让我的解决方案接近于此。我没有提供额外的数组,而是扩展了rgb
类,以便对最近的质心进行整数引用。 split
函数指定此值。
RGB值之间的距离测量为空间距离,就好像红色,绿色和蓝色值是三维空间中的x,y,z值。
下面的代码使用预定义的12个RGB值数组,为了简洁起见,省略了从文件中读取列表的过程。质心是纯红色,绿色和蓝色,但理论上它们可以在任何地方。
#include <iostream>
struct rgb {
int r;
int g;
int b;
int ref; // reference index of closest centroid
};
char hexdigit(int x)
{
if (x < 0) return '?';
if (x < 10) return '0' + x;
if (x < 16) return 'a' + x - 10;
return '?';
}
std::ostream &operator <<(std::ostream &os, rgb const &x)
{
return os << '#'
<< hexdigit(x.r / 16) << hexdigit(x.r % 16)
<< hexdigit(x.g / 16) << hexdigit(x.g % 16)
<< hexdigit(x.b / 16) << hexdigit(x.b % 16);
}
void split(rgb pool[], size_t npool, rgb const cent[], size_t ncent)
{
for (size_t i = 0; i < npool; i++) {
rgb *p = pool + i;
int dmin = 4*255*255;
for (size_t j = 0; j < ncent; j++) {
rgb const *c = cent + j;
int rr = p->r - c->r;
int gg = p->g - c->g;
int bb = p->b - c->b;
int dd = rr*rr + gg*gg + bb*bb;
if (dd < dmin) {
p->ref = j;
dmin = dd;
}
}
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
rgb data[12] = {
{106, 92, 69},
{135, 16, 137},
{208, 204, 220},
{ 11, 52, 120},
{ 33, 57, 81},
{196, 199, 192},
{236, 237, 85},
{ 89, 27, 225},
{173, 74, 158},
{220, 2, 66},
{171, 145, 204},
{221, 60, 235}
};
rgb cent[3] = {
{255, 0, 0},
{0, 255, 0},
{0, 0, 255}
};
split(data, 12, cent, 3);
for (int i = 0; i < 12; i++) {
std::cout << data[i] << " " << cent[data[i].ref] << std::endl;
}
return 0;
}