我刚刚获得了新任务的要求。
有一项服务可以从另一个系统（SQL服务器）更新一个系统（来自CSV文件）的数据：该任务要求我存储我们复制的每个记录的序列化版本，并带有校验和和时间戳。不会有更新，只会根据时间戳和校验和进行插入和检索。根据序列化的内容，也可以有SELECTS。我们要存储的最大数据量是N * 1m;我几乎没有在系统中看到超过几百万行。我发现在接下来的3年中，它每天最多可以从几百行增加到几千行，然后系统将被解雇。
我的团队是MS SQL SERVER的专家，但我想知道是否有更好的引擎（Kafka，Cassandra等）来支持这种情况。有什么建议/想法吗？为我们团队的教学/推广工作辩护的好处是什么？另请注意，我们主要使用C＃，因此与其进行交互的简便方法应该是有利的。
我不是DBA所以我可能会忽略一些细节。如果只是让我知道，我会澄清。 谢谢
答案 0 :(得分：1)
实际上，任何关系数据库都可以完成这项任务。对功能和指示大小的要求都在当今可用的关系数据库的能力范围内。既然你提到了一个具有SQL Server专业知识的商店，我建议坚持你所知道的。虽然尝试新技术总是很有趣，但如果你偏离了你所知道的，你就会依赖于不属于你店铺专业知识的技术。
另一方面，如果您的商店愿意并且能够将开源作为您的技术曲目的永久部分（一个好主意，顺便说一句），那么只有这样才能引入您的技术才是合理的。 ;目前不熟悉，如MySQL或其中一个NoSQL数据库。
答案 1 :(得分：1)
您的主要用例非常适合关系数据库，因为您拥有SQL Server体验，这似乎是一个明显的选择。根据您告诉我们的内容，搜索新的数据库产品没有任何明显的好处。
由于您提到的小尺寸，您甚至可以使用SQL Server Express（免费版本，每个数据库高达10GB），并且可以省去许可费用。有一些功能上的差异，但从你所说的内容来看，它是否适用于这种快速，一次性用例的完美之处。
由于它没有超长的寿命，这使得免费版本更具吸引力。再说一次，期望某些东西按时退役是危险的......：）