图

Question

我有一个二进制图像，因此它只有2个值，如0和1.之后，我将其转换为不同值的填充图像，就像图像将具有曲线形状。我拿了一个3×3矩阵的值，如果我得到曲线形状，那么我用1或任何数字填充图像。我使用15种不同类型的形状值，如连接点，终点等。

之后，我给出值1到15 - 或根据其形状给出适当的数字。因此，我得到的图像如下：

图

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

我想计算图像中有多少1，然后是2s，3s等，最多15个。例如，如图所示，如果填充数为5，则总像素数为3.如果填充数为1，则总像素数为6.

Answer 1

使用histc：

>> im = [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0
          0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
          0 5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
          0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0
          0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
          0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ]; %// data
>> values = 1:15; %// possible values
>> count = histc(im(:), values)
count =
     6 %// number of 1's
     0 %// number of 2's, etc
     0
     0
     3
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0
     0

或使用bsxfun手动计算：

>> count = sum(bsxfun(@eq, im(:), values(:).'), 1)
>> count =
     6     0     0     0     3     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0

Answer 2

我还建议使用accumarray：

im = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0
      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
      0 5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0
      0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
      0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ]; %// data - borrowed from Luis Mendo

counts = accumarray(im(:) + 1, 1);
counts(1) = []

counts =

     6
     0
     0
     0
     3

注意我们必须偏移1，因为accumarray开始将输出数组索引为1.因为你想忽略0，我只需取counts结果并删除第一个条目。这个结果与你所寻求的一致。第一个元素是我们遇到了多少1，即6。最后一个元素是你遇到了多少5个，这是3.因为5是图像中遇到的最大数字，我们可以说5之后的所有符号（ 6,7,8，...，15）的计数为0。

如何计算图像中使用的填充值的总像素数（填充图像）？

图

2 个答案: