Question

我目前正在使用以下方法处理调度问题： - use_module（library（clpq））库。我的问题在于检索我的问题陈述的完整解决方案。

schedule(BestSchedule, BestTotTime) :-          %BestSchedule of format [test(task,startTime,Duration Task, Core]
    (  findall(T,task(T),Tasks),
       findall(C,core(C),Cores),
       init_time,                               %Retract all facts of bestsofar(_,_)
       const_time(Tasks,Schedule,Cores,TotTime),%Here probably goes something wrong
       assign_processor(Schedule,Cores, TotTime),
       minimize(TotTime),
       update_time(Schedule, TotTime),  
       fail
    ;  bestsofar(BestSchedule,BestTotTime)
    ).

assign_processor([], _, _).  
assign_processor([task(T,S,D,C)|Rest], Cores, TotTime) :-
    assign_processor(Rest,Cores,TotTime),
    core(C),                            %Pick a core
    process_cost(T,C,D),                %Core/Task known, setting Duration (D)
    const_resource(task(T,S,D,C),Rest), %Setting extra constraints on chosen core 
    bestsofar(_,CurrentBestTime),       %Get current best time from fact bestsofar
    {TotTime < CurrentBestTime}.        %Set new constraint based on currentBestTime


const_resource(_,[]).
const_resource(Task,[Task2|Rest]) :- 
    no_data(Task,Task2),
    no_conflict(Task,Task2),            %No overlap on same processor
    const_resource(Task, Rest).         

no_conflict(task(_,S,D,C),task(_,S2,D2,C2)) :-
    C \== C2,!;                         %Tasks not on same processor
    { S+D =< S2;                        %Set no overlapping start/end times
     S2+D2 =< S }.  

no_data(task(T,S,D,C), task(T2,S2,D2,C2)) :-
         %depends_on(T,T2,_) = T2 needs to be finished before T can start
         %channel(C,C2,L,_) = Data transfer between cores generated latency L
         %Set no overlap including the latency if tasks are dependent
    depends_on(T,T2,_),channel(C,C2,L,_),!, { S2 + D2  =< S - L };
    depends_on(T2,T,_),!,channel(C2,C,L,_),!, { S + D   =< S2 - L};
    true.

init_time :-
    retract(bestsofar(_,_)), fail
    ;
    assert(bestsofar(foobar, 1000)).

update_time(Schedule,TotTime) :-
    retract(bestsofar(_,_)),!,
    assert(bestsofar(Schedule,TotTime)).

S = [task(t7, 100, 10, c1), task(t1, 0, 10, c1), task(t6, 75, 10, c1),
     task(t2, _G66, 10, c1), task(t4, 50, 10, c2), task(t3, 25, 10, c1),
     task(t5, 50, 10, c1)],
ET = 110.

此解决方案似乎是正确的，但我没有任何特定的任务值（t2， _G66 ，10，c1）（任务编号，开始时间，持续时间，处理器核心）。

据我所知，这是一个局部变量，其值应在25 <_G66 <35 OR 60 <_G66 <75之间，但我似乎无法找到在Prolog本身中打印这些值的方法。我认为最小化（TotTime）会强制所有变量最小化，这似乎与其余变量一起发生。

修改

添加了一些代码以显示问题所在。其他地方不会产生其他故障。 bestsofar/2用于存储当前最佳的计划解决方案和执行时间。当我们找到更好，更快的计划时，我们会使用update_time/2替换它。这种搜索将始终失败，这样就可以测试所有可能的解决方案。完成后，我们会到达bestsofar(BestSchedule,BestTotTime)并返回这些值。

如果我在返回结果之前查看调试器。B=35-A它支持我对35<B<50或60<B<75的手动测试。我自己无法真正进行演绎，因为我不知道如何解释这些约束中的_值。

[ task(t7,100,10,c1),
  task(t1,0,10,c1),
  task(t6,75,10,c1),
  task(t2,B,10,c1),
  task(t4,50,10,c2),
  task(t3,25,10,c1),
  task(t5,50,10,c1)
], % with constraints
    {}(_ = -55 - A ',' _ = -40 - A ',' _ = -25 + A ',' _ = -10 + A ',' _ = -30 - A ',' _ = -5 - A ',' A >= -5 ',' A =< 0 ',' _ = -55 - A ',' _ = -25 + A ',' _ = 65 + A ',' B = 35 - A)

如果没有no_data/2我的代码适用于没有使用通道延迟的示例。因此，我想任何问题都应该在那段代码中。

感兴趣的可运行代码：http://pastebin.com/3PmRu7Aq

Answer 1

经过一番搜索，我发现了问题。代码能够从一开始就生成正确的计划。问题只在于“开始时间”和“开始时间”。如果他们需要minimize(TotTime)

，任务的最小化

因此，如果某项任务对关键路径不重要，则在解决方案中定义开始时间。通过迭代结果并最小化每个StartTime

可以解决这个问题

minimize_schedule([]).
minimize_schedule([task(_,Start,_,_)|Rest]) :-
    minimize(Start), 
    minimize_schedule(Rest).

局部变量的约束值

1 个答案: