Question

如果另一列的值与某些条件匹配，我想打印一列的值。在下面的示例中，如果学生的分数为5，我想打印学生的姓名。（为简单起见，数据框中只有一名学生。

df = pd.DataFrame()

df['name'] = ['jane']
df['score'] = [5]

当我尝试使用最简单的解决方案打印名称时，我得到的不仅仅是名称：

In [62]:

print(df['name'][df['score'] == 5])
0    jane
Name: name, dtype: object

当我尝试使用.to_string函数时，我仍然得到索引号：

In [60]:

print(df['name'][df['score'] == 5].to_string())
Out[60]:
[0    jane
 Name: name, dtype: object]

最后，我查看了.to_string（）documentation，发现了这个：

index：bool，可选择是否打印索引（行）标签，默认真

但是，当我尝试使用.to_string（index = False）时，出现错误：

In [64]:

df['name'][df['score'] == 5].to_string(index = False)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-4ed8cfe4b098> in <module>()
----> 6 df['name'][df['score'] == 5].to_string(index = False)

TypeError: to_string() got an unexpected keyword argument 'index'

Answer 1

您关联的文档适用于DataFrame.to_string，但您在系列上调用to_string（因为您首先选择一列df['name']）。 Series.to_string The documentation表示它不接受index参数。

有人可能会争辩说它应该有一个，但行为至少与文档一致。

Answer 2

表达式：

df['name'][df['score'] == 5][0]

返回 Series 字符串。如果要打印 Series 中的所有字符串，则应该迭代它，就像迭代列表或元组一样。

因此，如果您要打印所有分数为5的学生的姓名：

for student in df['name'][df['score'] == 5]:
    print(student)

Answer 3

这可以按你的喜好工作：

    In [10]:
    print(df[df['score'] == 5][['score','name']].to_string(columns=['name'],header=False,index=False))
    Out[10]:
     jane

Pandas的.to_string（index = True）不遵循文档

3 个答案: