Question

涉及图像处理的项目，即，当通过某个折射率的介质移动时计算相同图像的角度偏移。我们必须构建一个应用程序来关联2个图像（相位/ 2D相关？），然后使用Chaco和Mayavi（Python中的2个库）进行绘图。是否有其他现有的模板软件（FOSS），我们可以将我们的应用程序作为参考，或者将其用作参考？

Answer 1

使用scipy这应该是一个单行（虽然你可以避免使用ndimage包）

from scipy.fftpack import fftn, ifftn
corr = (ifftn(fftn(a)*ifftn(b))).real

假设您已设法将原始图像读入numpy数组a＆amp;湾如果它是2D图像mayavi可能有点矫枉过正，并且它可能比使用chaco更容易使用matplotlib。如果使用matplotlib，您可以使用

完成所有操作

from pylab import *
corr = (ifftn(fftn(a)*ifftn(b))).real
imshow(corr)

Answer 2

http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation描述的相位相关，取自https://github.com/michaelting/Phase_Correlation/blob/master/phase_corr.py。

def phase_correlation(a, b):
    G_a = np.fft.fft2(a)
    G_b = np.fft.fft2(b)
    conj_b = np.ma.conjugate(G_b)
    R = G_a*conj_b
    R /= np.absolute(R)
    r = np.fft.ifft2(R).real
    return r

这是一个例子：我们拍摄两个相似的图像，但是它们具有不同的相位，并绘制相位相关图（在适当的相位差处有一个白点的黑色图像）。

from scipy import misc
from matplotlib import pyplot
import numpy as np
#Get two images with different phases
im1 = misc.lena()
im2 = np.zeros_like(im1)
im2[:200,:200] = im1[-200:, -200:]
pyplot.imshow(phase_correlation(im1, im2), cmap='gray')
pyplot.show()

Answer 3

Scipy在其scipy.ndimage包中包含许多图像处理例程。

是否有适用于Python的图像相位相关库？

3 个答案: