Question

我想获得控制台中显示的特定R包中所有数据集的列表。我知道函数data()将列出已加载包中的所有数据集。那不是我的目标。我想获得特定R包中所有数据集的列表。以下尝试无效。

data()
data('arules')
# Warning message:
# In data("arules") : data set ‘arules’ not found

我的另一个目的是获取特定包中所有数据集的dim列表。

Answer 1

在help(data)的详细信息部分中有一些很好的信息。以下是基础知识，以 plyr 包为例。首先，让我们看一下data()提供的内容。

names(data())
#[1] "title"   "header"  "results" "footer"

对这些元素的进一步调查将揭示其中的内容。接下来，我们可以使用data()中的参数，然后对结果列表进行子集化，以查找包中数据集的名称。

d <- data(package = "plyr")
## names of data sets in the package
d$results[, "Item"]
# [1] "baseball" "ozone"   
## assign it to use later
nm <- d$results[, "Item"]
## call the promised data
data(list = nm, package = "plyr")
## get the dimensions of each data set
lapply(mget(nm), dim)
# $baseball
# [1] 21699    22
#
# $ozone
# [1] 24 24 72

编辑/更新：如果要在所有已安装的软件包中找到数据集的名称，可以使用以下命令。 .packages(TRUE)提供了库位置路径lib.loc中可用的所有包。由于 base 和 stats 包中的数据集已移至数据集包，我们需要通过将其与setdiff()。

## names of all packages sans base and stats
pkgs <- setdiff(.packages(TRUE), c("base", "stats"))
## get the names of all the data sets
dsets <- data(package = pkgs)$result[, "Item"]
## look at the first few in our result
head(dsets)
# [1] "AirPassengers"          "BJsales"                "BJsales.lead (BJsales)"
# [4] "BOD"                    "CO2"                    "ChickWeight"

Answer 2

vcdExtra包有一个函数datasets就是为了这个目的。它返回一个数据框，其中包含程序包中找到的每个数据集的名称，类，维和标题。

> vcdExtra::datasets("plyr")
      Item      class      dim                                                        Title
1 baseball data.frame 21699x22 Yearly batting records for all major league baseball players
2    ozone      array 24x24x72             Monthly ozone measurements over Central America.
>

它也适用于多个包名称：

> vcdExtra::datasets(c("plyr", "dplyr"))
  Package     Item      class      dim
1    plyr baseball data.frame 21699x22
2    plyr    ozone      array 24x24x72
3   dplyr     nasa   tbl_cube  41472x4
                                                         Title
1 Yearly batting records for all major league baseball players
2             Monthly ozone measurements over Central America.
3                                    NASA spatio-temporal data
>

Answer 3

如果您在R-studio中并且已导入该包

您可以从全球环境切换到＆＃34;环境中的特定包裹＃34;窗口

然后您可以看到该包中的数据集列表

Answer 4

如果要检查所有数据集的列表，请使用此命令

rev

如果您要检查特定软件包的数据集，例如ggplot2

rep

获取特定包中的数据集列表

4 个答案: