R时间序列，每15分钟一次，数据点

Question

我有一个包含我的测量原始值的数据文件。顶部条目看起来像：

495.08
1117.728
872.712
665.632
713.296
1172.44
1302.544
1428.832
1413.536
1361.896
1126.656
644.776
1251.616
1252.824
[...]

测量间隔为15分钟。为了将它放在R时间序列对象中，我使用以下代码。

data <- scan("./data__2.dat",skip=1)
datats <- ts(data, frequency=24*60/15, start=c(2014,1))

但这让我失望：

虽然数据仅为一年。因此，似乎频率是错误的。关于如何解决这个问题的任何想法？

Answer 1

通过做：

library(xts)
library(lubridate)

df <- data.frame(interval = seq(ymd_hms('2014-01-21 00:00:00'), 
                                by = '15 min',length.out=(60*24*365/15)), 
                 data = rnorm(60*24*365/15))
ts <- xts(df, order.by=df$interval)

你得到：

             interval       data
1 2014-01-21 00:00:00 -1.3975823
2 2014-01-21 00:15:00 -0.4710713
3 2014-01-21 00:30:00  0.9149273
4 2014-01-21 00:45:00 -0.3053136
5 2014-01-21 01:00:00 -1.2459707
6 2014-01-21 01:15:00  0.4749215