Python中图像的交互式像素信息？

Question

简短版本：是否有用于显示图像的Python方法，该图像实时显示像素指数和强度？因此，当我将光标移到图像上时，我会不断更新显示，例如pixel[103,214] = 198（灰度）或pixel[103,214] = (138,24,211) rgb？

长版：

假设我打开一个保存为ndarray im的灰度图像，并在matplotlib中显示imshow：

im = plt.imread('image.png')
plt.imshow(im,cm.gray)

我得到的是图像，在窗口框架的右下角，是像素索引的交互式显示。除非它们不完整，因为值不是整数：例如x=134.64 y=129.169。

如果我以正确的分辨率设置显示器：

plt.axis('equal')

x和y值仍然不是整数。

imshow包中的spectral方法做得更好：

import spectral as spc
spc.imshow(im)

然后在右下方我现在有pixel=[103,152]。

但是，这些方法都没有显示像素值。所以我有两个问题：

1. 来自imshow的{​​{1}}（和来自matplotlib的{​​{1}}）是否可以强制显示正确的（整数）像素索引？
2. 是否可以扩展这些方法中的任何一种以显示像素值？

Answer 1

有几种不同的方法可以解决这个问题。

你可以修补ax.format_coord，类似于this official example。我将在这里使用稍微更加“pythonic”的方法，它不依赖于全局变量。 （请注意，我假设没有指定extent kwarg，类似于matplotlib示例。要完全通用，您需要执行a touch more work。）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class Formatter(object):
    def __init__(self, im):
        self.im = im
    def __call__(self, x, y):
        z = self.im.get_array()[int(y), int(x)]
        return 'x={:.01f}, y={:.01f}, z={:.01f}'.format(x, y, z)

data = np.random.random((10,10))

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='none')
ax.format_coord = Formatter(im)
plt.show()

或者，只需插入我自己的一个项目，就可以使用mpldatacursor。如果您指定hover=True，只要您将鼠标悬停在已启用的艺术家上，该框就会弹出。 （默认情况下，它仅在单击时弹出。）请注意mpldatacursor确实正确处理extent和origin kwargs到imshow。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpldatacursor

data = np.random.random((10,10))

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, interpolation='none')

mpldatacursor.datacursor(hover=True, bbox=dict(alpha=1, fc='w'))
plt.show()

另外，我忘了提及如何显示像素索引。在第一个例子中，它只假设i, j = int(y), int(x)。如果您愿意，可以添加代替x和y的内容。

使用mpldatacursor，您可以使用自定义格式化程序指定它们。 i和j参数是正确的像素索引，无论绘制的图像的extent和origin如何。

例如（请注意图片的extent与显示的i,j坐标）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpldatacursor

data = np.random.random((10,10))

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, interpolation='none', extent=[0, 1.5*np.pi, 0, np.pi])

mpldatacursor.datacursor(hover=True, bbox=dict(alpha=1, fc='w'),
                         formatter='i, j = {i}, {j}\nz = {z:.02g}'.format)
plt.show()

Answer 2

绝对简单的＆＃34;单线＆＃34;要做到这一点:(不依赖于datacursor）

def val_shower(im):
    return lambda x,y: '%dx%d = %d' % (x,y,im[int(y+.5),int(x+.5)])

plt.imshow(image)
plt.gca().format_coord = val_shower(ims)

它将图像置于关闭状态，因此请确保如果您有多个图像，则每个图像都会显示其自己的值。

Answer 3

我看到的所有示例只有在x和y范围从0开始时才有效。以下是使用图像范围查找z值的代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

d = np.array([[i+j for i in range(-5, 6)] for j in range(-5, 6)])
im = ax.imshow(d)
im.set_extent((-5, 5, -5, 5))

def format_coord(x, y):
    """Format the x and y string display."""
    imgs = ax.get_images()
    if len(imgs) > 0:
        for img in imgs:
            try:
                array = img.get_array()
                extent = img.get_extent()

                # Get the x and y index spacing
                x_space = np.linspace(extent[0], extent[1], array.shape[1])
                y_space = np.linspace(extent[3], extent[2], array.shape[0])

                # Find the closest index
                x_idx= (np.abs(x_space - x)).argmin()
                y_idx= (np.abs(y_space - y)).argmin()

                # Grab z
                z = array[y_idx, x_idx]
                return 'x={:1.4f}, y={:1.4f}, z={:1.4f}'.format(x, y, z)
            except (TypeError, ValueError):
                pass
        return 'x={:1.4f}, y={:1.4f}, z={:1.4f}'.format(x, y, 0)
    return 'x={:1.4f}, y={:1.4f}'.format(x, y)
# end format_coord

ax.format_coord = format_coord

如果你正在使用PySide / PyQT，这里有一个鼠标悬停工具提示数据的例子

import matplotlib
matplotlib.use("Qt4Agg")
matplotlib.rcParams["backend.qt4"] = "PySide"
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# Mouse tooltip
from PySide import QtGui, QtCore
mouse_tooltip = QtGui.QLabel()
mouse_tooltip.setFrameShape(QtGui.QFrame.StyledPanel)
mouse_tooltip.setWindowFlags(QtCore.Qt.ToolTip)
mouse_tooltip.setAttribute(QtCore.Qt.WA_TransparentForMouseEvents)
mouse_tooltip.show()

def show_tooltip(msg):
    msg = msg.replace(', ', '\n')
    mouse_tooltip.setText(msg)

    pos = QtGui.QCursor.pos()
    mouse_tooltip.move(pos.x()+20, pos.y()+15)
    mouse_tooltip.adjustSize()
fig.canvas.toolbar.message.connect(show_tooltip)


# Show the plot
plt.show()

Answer 4

使用Jupyter，您可以使用datacursor(myax)或ax.format_coord。

示例代码：

%matplotlib nbagg

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt

X = 10*np.random.rand(5,3)

fig,ax = plt.subplots()    
myax = ax.imshow(X, cmap=cm.jet,interpolation='nearest')
ax.set_title('hover over the image')

datacursor(myax)

plt.show()

datacursor(myax)也可以替换为ax.format_coord = lambda x,y : "x=%g y=%g" % (x, y)

Answer 5

要获取图像的交互式像素信息，请使用模块imagetoolbox 要下载该模块，请打开命令提示符并编写

  

pip install imagetoolbox   编写给定的代码以获取图像的交互式像素信息   enter image description here   输出：enter image description here