Question

我有13个python NumPy数组：

obj_1=np.array([784,785,786,787,788,789,790,791,792])
obj_2=np.array([716,717,718,730,731,732,721,722,724,726,727])
obj_3=np.array([658,659,660,661,662,663,664,665])
obj_4=np.array([581,582,583,589,590,591,595,597,598,599,601,605,606,613,614])
obj_5=np.array([533,534,535,536,537])
obj_6=np.array([464,469,472,474])
obj_7=np.array([406,409,411,412])
obj_8=np.array([345,346,347,349])
obj_9=np.array([277,278,281,282,283,284,288,296])
obj_10=np.array([217,219,220,223,224])
obj_11=np.array([154,155,156,157,158,159,160,161])
obj_12=np.array([91,92,93,94,95,96,97])
obj_13=np.array([28,29,30,31,32,33,34])

然后是以下循环：

for i in [obj_1, obj_2, obj_3, obj_4, obj_5, obj_6, obj_7, obj_8, obj_9, obj_10, obj_11, obj_12, obj_13]:
    print i in [obj_1, obj_2, obj_3, obj_4, obj_5, obj_6, obj_7, obj_8, obj_9]

我希望这个输出：

True
True
True
True
True
True
True
True
True
False
False
False
False

相反，我得到以下错误：

True
True
True
True
True
True
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-221-c03c1ef308c6>", line 16, in <module>
print i in [obj_1, obj_2, obj_3, obj_4, obj_5, obj_6, obj_7, obj_8, obj_9]

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use  a.any() or a.all()

我测试了不同的数组，它们具有相同的名称和相同的循环;他们没有产生错误。

似乎问题在于数组的内容，但我无法弄清楚在哪里。

有谁知道为什么会这样？

Answer 1

当你obj in list python将obj与列表中的每个成员相等时进行比较。问题是numpy中的等式运算符不会以一致的方式运行。例如：

>>> obj_3 == obj_6
False

因为它们有不同的长度，所以返回一个布尔值。

>>> obj_7==obj_6
array([False, False, False, False], dtype=bool)

因为它们具有相同的长度，所以将数组进行元素比较并返回numpy数组。在这种情况下，真值是未确定的。看起来这种奇怪的行为会转移到change in the future。

正确的方法是使用例如numpy.array_equal单独比较每对数组：

for i in [obj_1, obj_2, obj_3, obj_4, obj_5, obj_6, obj_7, obj_8, obj_9, obj_10, obj_11, obj_12, obj_13]:
    print any(np.array_equal(i, j) for j in [obj_1, obj_2, obj_3, obj_4, obj_5, obj_6, obj_7, obj_8, obj_9])

得到你：

True
True
True
True
True
True
True
True
True
False
False
False
False

检查数组是否是数组列表的元素

1 个答案: