在Pandas回归中提供您自己的系数

Question

我正在使用Pandas OLS.predict生成模型

mod = smf.ols(formula='response ~ ' + ' + '.join(symbols), data=training)
res = mod.fit()

我后来用于预测：

res.predict(exog=outofsample

有没有一种简单的方法可以将我自己的系数传递给 res 模型？我想将系数存储在JSON文件中，以便在我的脚本中重用它们，而不是每次都生成新的。

Answer 1

您可以尝试将res.params中的系数保存/加载到JSON文件中，但最简单的方法是使用本机方法：

res.save('results.pickle')

稍后你可以这样做：

import statsmodels.api as smf
res = smf.load('results.pickle')
res.predict(...)