在Shiny中使用googlevis情节的动态UI

时间:2014-12-29 09:52:17

标签: r shiny googlevis

我试图让动态用户界面与googlevis一起工作时遇到一些问题。基本上我想让用户通过滑动条输入感兴趣的范围,并相应地改变绘图。在下面的例子中,我使用了googlevis包中的数据集来说明我的意思。如果您运行下面的代码,则不会出现任何错误,但不会生成任何图表:

ui.R

library(shiny)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Example"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      radioButtons('data_choice', 'choose a dataset', 
                   choices= c('dataset1', 'dataset2')),
      uiOutput('slider')
    ),
    mainPanel(
      htmlOutput('view')

    )
  )
))

server.R

library(shiny)
library(googleVis)
library(ggplot2)

dataset1= dino
dataset2= Fruits[,c(1,6)]

shinyServer(function(input, output) {

  #Output new slider depending on dataset chosen
  output$slider<- renderUI({
    if(input$data_choice== 'dataset1'){
      sliderInput('rangeSlider', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset1$Length),
                  value= c(0, max(dataset1$Length)))

    }else if(input$data_choice== 'dataset2'){
      sliderInput('rangeSlider', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset2$Profit),
                  value= c(0, max(dataset2$Profit)))
    }
  })

  #plot adjust
  adjustPlot<- reactive({
    #Adjust dataframes based on input from slider

    if(input$data_choice== 'dataset1'){
      adjusted_dataset1<- subset(dataset1, 
                                 Length >= input$rangeSlider[1] & Length <= input$rangeSlider[2])

    }else if(input$data_choice== 'dataset2'){
      adjusted_dataset2<- subset(dataset2, 
                                 Profit >= input$rangeSlider[1] & Profit <= input$rangeSlider[2])
    }

  })

  output$view <- renderGvis({
    gvisBarChart(adjustPlot(), options= list(height= 700))
  })

})

如果用ggplot图替换输出而不是googlevis,代码运行正常。

ui.R

mainPanel(
      plotOutput('view')
    )

server.R

  #ggplot that works 
  output$view <- renderPlot({
    if(input$data_choice=='dataset1'){
      p<-ggplot(adjustPlot(), aes(x=Dinosaur, y=Length)) 
      p<-p + geom_bar(stat='identity', fill='navyblue') + coord_flip()

    }else if(input$data_choice=='dataset2') {
      p<-ggplot(adjustPlot(), aes(x=Fruit, y=Profit)) 
      p<-p + geom_bar(stat='identity', fill= 'forestgreen') + coord_flip()

    } 

    print(p)

  }, height=550)

当从renderUI获取输入时,似乎存在将谷歌绘图呈现给应用程序的问题(可能因为它将其呈现为html ..)。任何援助将不胜感激。谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

看起来好像这个问题太受欢迎了,但是由于我花了多少时间试图解决它,我想我发布了我的答案,希望它可以帮助某人路。原始代码有两个问题,我仍然不完全理解,但我想他们是由于gvis图生成的javascript。

首先,renderUI()中的输入变量对于两个条件(renderSlider1和renderSlider2)必须是不同的:

<强烈> server.R

#Output new slider depending on interested paramter chosen
  output$slider<- renderUI({
    if(input$data_choice== 'dataset1'){
      sliderInput('rangeSlider1', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset1$Length),
                  value= c(0, max(dataset1$Length)), round=T)

    }else if(input$data_choice== 'dataset2'){
      sliderInput('rangeSlider2', 'Choose data range',
                  min= 0, max= max(dataset2$Profit),
                  value= c(0, max(dataset2$Profit)), round=T)
    }
  })

其次,似乎renderUI输入的初始状态为null,导致维度为[0,0]的数据帧,这似乎停止了任何gvis输出;但它似乎不会影响renderPlot()生成的图。通过向renderGvis()提供条件参数,它似乎绕过了这个问题:

output$view <- renderGvis({
    if(nrow(adjustPlot())!= 0){
      chart<-gvisBarChart(adjustPlot(), options= list(height= 700))
      return(chart)
    }
})  

我不知道为什么会这样(我很乐意听到),但这解决了这个问题。 ui.R和server.R的其余部分与上面相同,只需确保更改所有输入变量。希望这有助于某人!