我有以下递归：
T(n) = T(n/3) + T(2n/3) + O(n)
树的高度为log3 / 2 of 2.现在这个重复的递归树不是一个完整的二叉树。它缺少较低的节点。这对我来说很有意义，但是我不明白以下小的omega符号如何与树中所有叶子的成本相关。
“...所有叶子的总成本将是Theta（n ^ log3 / 2 of 2），因为2的log3 / 2是一个严格大于1的常数，是小的omega（n lg n）。“
有人可以帮助我了解Theta(n^log3/2 of 2)变成small omega(n lg n)的方式吗？
答案 0 :(得分：2)
好的，回答有关n^(log_1.5(2))为omega(n lg n)的原因的明确问题：
对于所有k> 1，n ^ k比n lg n增长得快。 （权力最终比原木增长得快）。因此，2 > 1.5，log_1.5(2) > 1以及n^(log_1.5(2))的增长速度超过n lg n。由于我们的功能位于Theta(n^(log_1.5(2)))，因此它也必须位于omega(n lg n)