Question

我有一个非常古怪的情况：我在MATLAB中有一个函数调用其他三个主要函数并为我生成两个数字。该函数读入输入的jpeg图像，裁剪它，使用kmeans聚类对其进行分割，并将2个数字输出到屏幕 - 原始图像和聚类图像，并显示聚类中心。这是MATLAB中的函数：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()
clear all
warning off %#ok
type_num_max = 3; % type is 1='texture', 2='graph', or 3='photo'
type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max
    if(type_num == 3)
        img_num_max = img_max_num_photo;
    else
        img_num_max = img_max_num_other;
    end
    img_num_max = 1;
    for img_num = 1:img_num_max
        [type img] = load_image(type_num, img_num);
        %img = imread('..\images\445.jpg');
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end

函数segment_image首先显示传入的彩色图像，执行kmeans聚类，然后输出聚簇图像。当我在特定图像上运行此函数时，我得到3个聚类（这不是我期望得到的）。

当我从MATLAB命令提示符运行以下命令时：

>> img = imread('..\images\texture\1.jpg');
>> img = crop_image(img);
>> segment_image(img);

然后segment_image显示的第一个图像与我运行函数时相同（所以我知道聚类是在同一个图像上完成的）但是簇的数量是16（这是什么我期待）。

事实上，当我在整个图像数据库上运行process_database_images()函数时，每个图像都被评估为有3个聚类（这是一个问题），而当我单独测试一些图像时，我进入范围12-16个集群，这是我更喜欢和期望的。

为什么会出现这种差异？我的process_database_images（）函数中有一些语法错误吗？如果我需要更多代码（例如segment_images函数或crop_image函数），请告诉我。

感谢。

编辑：

我找到了问题的根源。在我的load_image函数中，在我调用img = imread(filename)之后，我将图像转换为double：`img = im2double（img）;'。当我评论这一行时，我得到了理想的结果。谁知道为什么会这样？（以及我如何解决这个问题，因为我找到了问题）。

Answer 1

您的功能顶部的

clear all是不必要的，可能是您遇到问题的根源。

此外，关闭所有警告是一个坏主意，因为它可能会掩盖其他问题。

Answer 2

让我们看看这段代码，通过删除冗余代码或未使用的代码进行简化：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()

type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max %% 1:2:1 => 1

    img_num_max = 1; %This nullfiies everything in the if block above anyways

    for img_num = 1:img_num_max %% 1:1 => 1
        [type img] = load_image(type_num, img_num); %% Input (1,1)
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end

看起来这段代码只通过双嵌套for循环运行一次，也许这就是为什么你只得到一个答案，三个集群。

Answer 3

尝试使用与您编写的函数中相同数量的返回值在命令行上调用函数。而不是

>> segment_image(img);

尝试：

>> [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

Matlab中的函数检查预期返回值的数量，并且可能会有不同的行为。

不同的函数从命令行和函数内返回

3 个答案: