Question

我第一次尝试构建.so个完整的CUDA例程。我有matrix_vector_mult.cu文件，目前无效：

#include <stdio.h>

extern "C"
double *
matrix_vector_mult(const double ** const M,
                   const double * const v,
                   const size_t num_rows,
                   const size_t num_cols)
{
    printf("Hello!\n");
    double * p = (double *) malloc(num_rows*sizeof(double));
    return p;
}

我还有一个makefile，其内容如下：

CC := clang
UNAME := $(shell uname -s)
ifeq ($(UNAME), Darwin)
CUDA_PATH := /Developer/NVIDIA/CUDA-6.5
CUDA_LIB := ${CUDA_PATH}/lib
endif
ifeq ($(UNAME), Linux)
CUDA_PATH := /usr/local/cuda-6.5
CUDA_LIB := ${CUDA_PATH}/lib64
endif
LIBS := -L ${CUDA_LIB} -lcudart -lcudadevrt
NVCC := ${CUDA_PATH}/bin/nvcc -ccbin ${CC}
CFLAGS := -g -std=c11 -Wextra -Wall -I include -rpath ${CUDA_LIB}
NVCCFLAGS := -g -m64 -D__STRICT_ANSI__

vpath %.cu src
vpath %.h include

all: matrix_vector_mult.o
        ${CC} ${CFLAGS} -o matrix_vector_mult.so -shared -fPIC $^ ${LIBS}

matrix_vector_mult.o: matrix_vector_mult.cu
        ${NVCC} ${NVCCFLAGS} -o $@ -c $^

clean:
        rm -f *.o *.so *.pyc

在Mac上，这个编译得很好。但是，在我的Ubuntu框中，我收到错误消息：

/usr/bin/ld: matrix_vector_mult.o: relocation R_X86_64_32S against `.rodata.str1.1' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
matrix_vector_mult.o: error adding symbols: Bad value

可能是什么问题？（将-fPIC添加到编译行并不起作用。）nvcc --version在两个框上生成相同的信息，clang --version给出

Apple LLVM version 6.0 (clang-600.0.56) (based on LLVM 3.5svn)

在Mac上

，

Ubuntu clang version 3.4-1ubuntu3 (tags/RELEASE_34/final) (based on LLVM 3.4)

在Ubuntu框上

。我有点怀疑轻微的LLVM版本差异是什么问题，因为我认为makefile已经变得混乱了。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

构建宿主对象的共享库通常需要编译这些对象，使它们只包含与位置无关的代码。正如错误消息所示，您可以使用gcc在gnu-linux系统上使用-fPIC主机编译器选项来执行此操作。

nvcc包含一个选项-XCompiler，可用于将选项传递给主机编译器。因此，将-XCompiler="-fPIC"添加到用于生成用于构建共享库的主机代码的编译语句中，可用于解决此特定问题。

编译CUDA库：在Mac上运行，而不是在Ubuntu上运行

1 个答案: