我是这个论坛的新手，所以首先要感谢花时间阅读。我希望我把它发布在正确的地方！
我的问题并不简单，但我认为这对于该领域的技术人员来说是一个巨大的延伸。所以这里：
问题 对于个人项目，我试图使用二维点的组合在坐标（X，Y，Z）的3D空间中创建点图。
要做到这一点，我有三个或四个（解决方案可以包含3或4个）目录，每个目录包括没有深度A（x，y），B（x，y），C（x，y），D的点（ X，Y）。
Plot1 = {'A1':[x,y], 'B1':[x,y], 'C1':[x,y], 'D1':[x,y] }
Plot2 = {'A2':[x,y], 'B2':[x,y], 'C2':[x,y], 'D2':[x,y] }
Plot3 = {'A3':[x,y], 'B3':[x,y], 'C3':[x,y], 'D3':[x,y] }
Plot4 = {'A4':[x,y], 'B4':[x,y], 'C4':[x,y], 'D4':[x,y] }
每个图中的每个2D点实际上代表3D空间中的相同点。例如。 A是plot1中的空间中与plot2中相同的点。因此，每个点A，B，C，D之间的3D空间距离是恒定的。
问题是：如何确定每个A，B，C和D点的（X，Y，Z）值，以便得到：
Plot3D = {'A':[x,y,z], 'B':[x,y,z], 'C':[x,y,z], 'D':[x,y,z] }
如果有帮助，也可以假设这些点代表一个平面。
思想： 我在Python工作，但我认为这不是真正的本质，但很乐意接受评论。我想我需要在三角学和矩阵计算之间进行某种组合，但不知道从哪里开始。您可以在这里获得任何帮助或指导，我们将不胜感激！谢谢！