Question

要将关键字/标签添加到我们数据库中的某个业务对象，请调用表users。我考虑过添加tags表和usertags表，但我看不到一种简单的方法来执行包含and和{{1}的查询}。例如，我希望能够返回or A AND B的所有users，以及使用tag A或users查询tag B. OR查询很简单，但AND查询

我已经考虑过将所有user记录放入一个json支持的数据库中，这样我就可以让所有用户都像这样重复：

{
     user_id:1,
     keyword:"A",
     keyword:"B"
}

等。但我不确定像MongoDB这样的数据库在运行这样的查询时表现如何。

另一种选择是在tags表上有一个user字段，并使用REGEX查询。在某些方面，我最喜欢这个，因为它意味着更容易进行即席查询，但我担心性能。

请注意，tag不是我们需要搜索的唯一字段，因此理想情况下，我们有一个支持日期范围搜索的解决方案以及针对其他字段的搜索。< / p>

Answer 1

我真的只能谈论MongoDB，所以我会坚持下去。

让我们假设一个更准确的模型，如

{
  _id: "foo@bar.com",
  keywords: [ "A", "B" ],
  joined: ISODate("2014-12-28T12:00:00.123Z"),
  tags: [ "C", "D" ],
  location: { type: "Point", coordinates: [ 38.1200538,  -86.9141607 ] },
  notes: "Lorem ipsum dolor sic amet."
 }

MongoDB中的性能或多或少取决于两个因素：您查询的字段是索引还是索引在RAM中。通常，MongoDB尝试至少保留RAM中的所有索引，并尽可能地保留大部分数据。索引字段非常简单。为了满足您的第一个要求，我们将keywords字段编入索引：

db.yourCollection.ensureIndex({ keywords: 1})

现在发生的事情是MongoDB将创建一个关键字列表和一个指向相应文档的链接。因此，如果您对关键字＆＃34; A＆＃34;

进行查询

db.yourCollection.find({keywords: "A"})

只有实际包含关键字＆＃34; A＆＃34;将被阅读并返回。这称为索引扫描。如果＆＃34;关键字＆＃34;上没有索引，MongoDB会读取集合中的每个文档，检查包含的关键字字段＆＃34; A＆＃34;并将相应的文档添加到结果集中，称为集合扫描。

现在，检查包含＆＃34; A＆＃34;的文档。和＆＃34; B＆＃34;关键字，这很简单：

db.yourCollection.find({$or: [ {keywords:"A"}, {keywords:"B"} ] })

由于我们已将＆＃34;关键字编入索引＆＃34;字段，逻辑检查在RAM中完成，相应的文档将添加到结果集中。

对于正则表达式搜索，对于索引字段，它们绝对可行且非常快：

db.yourCollection.find({keywords: /^C.*/i})

将返回包含以字母＆＃34; c＆＃34;开头的关键字的所有文档。（不区分大小写）使用索引扫描。

至于您对日期范围进行查询的要求：

db.yourCollection.find({joined:
 {
  $gte: ISODate("2014-12-28T00:00:00.000Z"),
  $lt: ISODate("2014-12-29T00:00:00.000Z")
 }
})

将返回2014年12月28日加入的所有用户。由于我们尚未在该字段上创建索引，因此将使用收集扫描。当然，你可以在＆＃34;加入＆＃34;字段。

因此，我们假设您想要找到所有拥有关键字的用户＆＃34; A＆＃34;来自圣诞老人，IN：

db.yourCollection.find({
  keywords: "A", 
  location: {
    $nearSphere : {
      $geometry: {
        type : "Point",
        coordinates: [ 38.1200538,  -86.9141607 ]
      },
      $minDistance: 0,
      $maxDistance: 10000
    }
  }
})

这将返回......没有，iirc，因为我们必须首先创建geospatial index：

db.collection.ensureIndex( { location : "2dsphere" } )

现在提到的查询将按预期工作。

结论

MongoDB可以满足您的要求，并且具有良好性能的正确索引。但是，您可能希望深入了解MongoDBs的限制。

您可能想要阅读更多内容。以下是我的建议：

支持关键字搜索的数据库模式或框架

1 个答案:

结论