我试图列出整数列表中的重复元素,例如
List<Integer> numbers = Arrays.asList(new Integer[]{1,2,1,3,4,4});
使用jdk的Streams 8.是否有人尝试过。要删除重复项,我们可以使用distinct()api。但是如何找到重复的元素呢?有人可以帮帮我吗?
答案 0 :(得分:97)
您可以使用Collections.frequency
:
numbers.stream().filter(i -> Collections.frequency(numbers, i) >1)
.collect(Collectors.toSet()).forEach(System.out::println);
答案 1 :(得分:38)
您需要一个集合(下面为allItems
)来保存整个数组内容,但这是O(n):
Integer[] numbers = new Integer[] { 1, 2, 1, 3, 4, 4 };
Set<Integer> allItems = new HashSet<>();
Set<Integer> duplicates = Arrays.stream(numbers)
.filter(n -> !allItems.add(n)) //Set.add() returns false if the item was already in the set.
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(duplicates); // [1, 4]
答案 2 :(得分:20)
基本示例。上半部分构建频率图,后半部分将其缩小为过滤列表。可能不如Dave的答案那么高效,但更通用(如果你想要检测到两个等等)。
List<Integer> duplicates = IntStream.of( 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 2, 2, 2 )
.boxed()
.collect( Collectors.groupingBy( c -> c, Collectors.counting() ) )
.entrySet()
.stream()
.filter( p -> p.getValue() > 1 )
.map( e -> e.getKey() )
.collect( Collectors.toList() );
答案 3 :(得分:11)
我的StreamEx库增强了Java 8流,它提供了一个特殊的操作distinct(atLeast)
,它只能保留至少出现指定次数的元素。所以你的问题可以这样解决:
List<Integer> repeatingNumbers = StreamEx.of(numbers).distinct(2).toList();
在内部,它类似于@Dave解决方案,它会计算对象,支持其他需要的数量,并且它是并行友好的(它使用ConcurrentHashMap
用于并行化流,但是{{1}对于顺序)。对于大量数据,您可以使用HashMap
获得加速。
答案 4 :(得分:8)
O(n)方式如下:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 4, 4);
Set<Integer> duplicatedNumbersRemovedSet = new HashSet<>();
Set<Integer> duplicatedNumbersSet = numbers.stream().filter(n -> !duplicatedNumbersRemovedSet.add(n)).collect(Collectors.toSet());
这种方法的空间复杂性会增加一倍,但这个空间不是浪费;事实上,我们现在只将副本作为一个集合以及另一个集合,同时删除所有重复项。
答案 5 :(得分:4)
您可以像这样重复:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 4, 4);
Set<Integer> duplicated = numbers.stream().filter(n -> numbers.stream().filter(x -> x == n).count() > 1).collect(Collectors.toSet());
答案 6 :(得分:3)
我认为该问题的基本解决方法如下:
Supplier supplier=HashSet::new;
HashSet has=ls.stream().collect(Collectors.toCollection(supplier));
List lst = (List) ls.stream().filter(e->Collections.frequency(ls,e)>1).distinct().collect(Collectors.toList());
好吧,不建议执行过滤器操作,但是为了更好的理解,我已经使用过它,此外,将来的版本中应该进行一些自定义过滤。
答案 7 :(得分:1)
多重集是一种结构,用于维护每个元素的出现次数。使用Guava实现:
CaracteristicA
答案 8 :(得分:1)
创建其他地图或流非常耗时且耗费空间……
Set<Integer> duplicates = numbers.stream().collect( Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy( Function.identity(), Collectors.counting() ),
map -> {
map.values().removeIf( cnt -> cnt < 2 );
return( map.keySet() );
} ) ); // [1, 4]
...,对于这个问题,我们声称是 [duplicate]
public static int[] getDuplicatesStreamsToArray( int[] input ) {
return( IntStream.of( input ).boxed().collect( Collectors.collectingAndThen(
Collectors.groupingBy( Function.identity(), Collectors.counting() ),
map -> {
map.values().removeIf( cnt -> cnt < 2 );
return( map.keySet() );
} ) ).stream().mapToInt( i -> i ).toArray() );
}
答案 9 :(得分:0)
我认为我有很好的解决方法如何修复这样的问题 - List =&gt;列出由Something.a&amp;组成的分组Something.b。 有扩展的定义:
public class Test {
public static void test() {
class A {
private int a;
private int b;
private float c;
private float d;
public A(int a, int b, float c, float d) {
this.a = a;
this.b = b;
this.c = c;
this.d = d;
}
}
List<A> list1 = new ArrayList<A>();
list1.addAll(Arrays.asList(new A(1, 2, 3, 4),
new A(2, 3, 4, 5),
new A(1, 2, 3, 4),
new A(2, 3, 4, 5),
new A(1, 2, 3, 4)));
Map<Integer, A> map = list1.stream()
.collect(HashMap::new, (m, v) -> m.put(
Objects.hash(v.a, v.b, v.c, v.d), v),
HashMap::putAll);
list1.clear();
list1.addAll(map.values());
System.out.println(list1);
}
}
A类,list1它只是传入的数据 - 魔法在Objects.hash(...)中:)
答案 10 :(得分:0)
你必须使用java 8成语(steams)吗? Perphaps一个简单的解决方案是将复杂性转移到类似地图的数据结构,该数据结构将数字保存为关键(不重复),并将数字作为值显示。你可以让他们迭代那个地图,只做那些与ocurrs的数字有关的事情&gt; 1。
import java.lang.Math;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
public class RemoveDuplicates
{
public static void main(String[] args)
{
List<Integer> numbers = Arrays.asList(new Integer[]{1,2,1,3,4,4});
Map<Integer,Integer> countByNumber = new HashMap<Integer,Integer>();
for(Integer n:numbers)
{
Integer count = countByNumber.get(n);
if (count != null) {
countByNumber.put(n,count + 1);
} else {
countByNumber.put(n,1);
}
}
System.out.println(countByNumber);
Iterator it = countByNumber.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pair = (Map.Entry)it.next();
System.out.println(pair.getKey() + " = " + pair.getValue());
}
}
}
答案 11 :(得分:0)
试试这个解决方案:
public class Anagramm {
public static boolean isAnagramLetters(String word, String anagramm) {
if (anagramm.isEmpty()) {
return false;
}
Map<Character, Integer> mapExistString = CharCountMap(word);
Map<Character, Integer> mapCheckString = CharCountMap(anagramm);
return enoughLetters(mapExistString, mapCheckString);
}
private static Map<Character, Integer> CharCountMap(String chars) {
HashMap<Character, Integer> charCountMap = new HashMap<Character, Integer>();
for (char c : chars.toCharArray()) {
if (charCountMap.containsKey(c)) {
charCountMap.put(c, charCountMap.get(c) + 1);
} else {
charCountMap.put(c, 1);
}
}
return charCountMap;
}
static boolean enoughLetters(Map<Character, Integer> mapExistString, Map<Character,Integer> mapCheckString) {
for( Entry<Character, Integer> e : mapCheckString.entrySet() ) {
Character letter = e.getKey();
Integer available = mapExistString.get(letter);
if (available == null || e.getValue() > available) return false;
}
return true;
}
}
答案 12 :(得分:0)
如何检查索引?
numbers.stream()
.filter(integer -> numbers.indexOf(integer) != numbers.lastIndexOf(integer))
.collect(Collectors.toSet())
.forEach(System.out::println);
答案 13 :(得分:0)
如果只需要检测重复项(而不是列出重复项,而这正是OP想要的),只需将它们转换为列表和集合,然后比较大小即可:
List<Integer> list = ...;
Set<Integer> set = new HashSet<>(list);
if (list.size() != set.size()) {
// duplicates detected
}
我喜欢这种方法,因为它很少出现错误。
答案 14 :(得分:0)
Set.add() 会更快。
public class FindDuplicatedBySet {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(5, 3, 4, 1, 3, 7, 2,3,1, 9, 9, 4,1);
Set<Integer> result = findDuplicatedBySetAdd(list);
result.forEach(System.out::println);
}
public static <T> Set<T> findDuplicatedBySetAdd(List<T> list) {
Set<T> items = new HashSet<>();
return list.stream()
.filter(n -> !items.add(n))
.collect(Collectors.toSet());
}
}