Question

当用户在查询中包含时，我正在寻找一种与字段完全匹配的方法。

例如，假设我们有这些文档：

Doc 1：catchall：＆＃34; hello world＆＃34;，subject：＆＃34; science＆＃34;
Doc 2：catchall：＆＃34;再见世界＆＃34;，主题：＆＃34;生命科学＆＃34;

如果用户搜索主题：科学世界，我只想返回doc1，因为它与主题完全匹配。但是，我得到了两个文档。

我尝试使用KeywordAnalyzer为主题编制索引，但是我收到此错误：

java.lang.IllegalStateException: field "subject" was indexed without position data; cannot run Phrase Query

Answer 1

＆＃34;主题＆＃34;的错误字段可能是因为你没有在索引中存储你的字段的术语向量（你在你的lucene代码中使用StringField或TextField吗？）

要存储字段的术语向量，您应该使用lucene的Field类，同时将Field use定义为FieldType

    FieldType fieldType = new FieldType();
    fieldType.setStoreTermVectors(true);
    fieldType.setStoreTermVectorPositions(true);
    fieldType.setIndexed(true);
    fieldType.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_AND_FREQS);
    fieldType.setStored(true);

添加具有以上字段的文档

doc.add(new Field("field_name", "data", fieldType));

现在第一个问题，我可以想到两种方式

1）实现自定义相似性 - 您可以创建从默认相似性派生的新相似度类并更改lenghtNorm方法，以便您将文档优先于＆＃34;科学＆＃34;更多的是生命科学＆＃34;，怎么样？根据比率（来自查询的匹配术语/文档中的总术语）对每个文档进行评分。正如您所看到的那样，较短且更相关的文档将以上述比率得分更高。

2）后处理lucene返回文档以消除不需要的文档（不太推荐） - 从Lucene获取文档列表并消除不符合搜索条件的不需要的文档。

Lucene查询中的精确字段匹配

1 个答案: