Julia:Parallel For循环,具有大数据移动

时间:2014-12-26 16:20:50

标签: for-loop dictionary parallel-processing julia

我想运行并行for循环。我需要每个进程都能访问2个大型词典gene_dicttranscript_dict。这是我先试过的

@everywhere( function EM ... end )

generefs  = [ @spawnat i genes for i in 2:nprocs()]
dict1refs = [ @spawnat i gene_dict for i in 2:nprocs()]
dict2refs = [ @spawnat i transcript_dict for i in 2:nprocs()]

result = @parallel (vcat) for i in 1:length(genes)
  EM(genes[i], gene_dict, transcript_dict)
end

但我在所有进程(不仅仅是5)上收到以下错误:

exception on 5: ERROR: genes not defined
 in anonymous at no file:1514
 in anonymous at multi.jl:1364
 in anonymous at multi.jl:820
 in run_work_thunk at multi.jl:593
 in run_work_thunk at multi.jl:602
 in anonymous at task.jl:6
UndefVarError(:genes)

我认为@spawnat会将我需要的三个数据结构移动到所有进程中。我的第一个想法是,这个移动需要一段时间,并行for循环尝试在数据传输完成之前运行。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

数据由@spawnat移动,但不绑定到与主节点上的名称同名的变量。而是将数据保存在工作人员中名为Dict的相当隐蔽的Base.PGRP中。要访问这些值,您必须fetch RemoteRef s,在您的情况下,这将是

result = @parallel (vcat) for i in 1:length(genes) EM(fetch(genes[i]), fetch(gene_dict[i]), fetch(transcript_dict[i])) end