有没有快速的方法来检查一个集合是否完全包含另一个集合?
类似的东西:
>>>[1, 2, 3].containsAll([2, 1])
True
>>>[1, 2, 3].containsAll([3, 5, 9])
False
答案 0 :(得分:102)
这些是列表,但是如果你的意思是集合,你可以使用issubset方法。
>>> s = set([1,2,3])
>>> t = set([1,2])
>>> t.issubset(s)
True
>>> s.issuperset(t)
True
对于列表,您将无法比检查每个元素做得更好。
答案 1 :(得分:28)
为了完整性:这相当于issubset
(尽管可能有点不那么明确/可读):
>>> set([1,2,3]) >= set([2,1])
True
>>> set([1,2,3]) >= set([3,5,9])
False
答案 2 :(得分:4)
一个选项保持不变 - 减法:
>>> {1, 2} - {1, 2, 3}
set([])
>>> {1, 2, 3} - {1, 2}
set([3])
基本上你检查第一个列表中的哪些元素不在第二个列表中。
我发现它非常方便,因为你可以显示缺少的值:
>>> def check_contains(a, b):
... diff = a - b
... if not diff:
... # All elements from a are present in b
... return True
... print('Some elements are missing: {}'.format(diff))
... return False
...
>>> check_contains({1, 2}, {1, 2, 3})
True
>>> check_contains({1, 2, 3}, {1, 2})
Some elements are missing: set([3])
False
答案 3 :(得分:4)
可能有点矫枉过正,但另一种变化: 如果您相交两个集合,并且结果集合包含候选子集的所有唯一条目,则候选集确实是一个子集。
换句话说: 如果有问题的集合的基数等于其集合与其他集合相交的结果基数,那么它就是该集合的子集。
a = [2,1,3,3]
b = [5,4,3,2,1]
set(a).intersection(set(b)) == set(a)
>>True
答案 4 :(得分:0)
如果mainlist不包含子列表,则函数返回0,如果包含完整,则返回1。
def islistsubset(sublist,mainlist):
for item in sublist:
if item in mainlist:
contains = 1
else:
contains = 0
break;
return contains
答案 5 :(得分:0)
>>> set([1,2,3]).issuperset(set([2,1]))
True
>>>
>>> set([1,2,3]).issuperset(set([3,5,9]))
False
答案 6 :(得分:0)
您可以使用set.issubset()
或set.issuperset()
(或基于其运算符的副本:<=
和>=
)。请注意,这些方法将接受任何可迭代作为参数,而不仅仅是一个集合:
>>> {1, 2}.issubset([1, 2, 3])
True
>>> {1, 2, 3}.issuperset([1, 2])
True
但是,如果使用运算符,则必须设置两个参数:
>>> {1, 2} <= {1, 2, 3}
True
>>> {1, 2, 3} >= {1, 2}
True