如何通过橙色（GUI）使用测试学习者和混淆矩阵

Question

我是新手使用Orange GUI。我用旧标签测试一些数据，例如集群ID。然后，我使用K-means聚类生成新数据，其中新属性由集群ID的新标签生成。但问题是我不知道如何在Orange GUI上操作以评估新旧标签之间的聚类效果，如下所示：

  

（1）混淆矩阵（GUI）无法连接到k-means的输出数据   直接聚类。我想我需要训练我的数据。但我不是   知道如何训练它并将训练数据与之进行比较   标记数据以获得混淆矩阵。

     

（2）ROC（GUI）也无法连接。而且我推测ROC可能是   在Test Learners和Confusion矩阵工作之后工作。

如果您使用过Orange（GUI），我的帮助是我的理解。我希望你能指导我如何处理这些图标和连接以评估k-means聚类效果。谢谢！

如果我的描述很差，您可以在此留言，我会每天早晚检查。我的国家采用UTC +8区域。

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Answer 1

混淆矩阵和ROC分析是用于分析来自Test Learners小部件的分类结果的小部件。这种评估的典型模式是：

用于群集的小部件可以向数据集添加具有群集标签的列，但是没有小部件可以将此列转换为预测变量。使用当前的小部件集，无法使用无监督的方法作为学习者，因此无法使用小部件来分析其在分类评估设置中的结果。