Question

我试图从列表中拆分元素而不留空格。如果我的字符串是：

formula_nn<-flag_compro ~ A_CLI_monto_sucursal_1 + A_CLI_monto_sucursal_2 + 
  A_CLI_monto_sucursal_3 + A_CLI_monto_sucursal_4 + A_CLI_promociones + 
  A_CLI_dias_cliente + A_CLI_sucursales + A_CLI_promos_enviadas + 
  A_CLI_promos_compras + A_CLI_produni + A_CLI_frecuencia_compra + 
  county + A_CLI_mid + A_M_0705_monto + A_GEOMKG_p_una_unidad + 
  A_GEOMKG_p_20_unidades + A_GEOMKG_p_casas_nuevas + A_GEOMKG_p_casas_viejas + 
  A_GEOMKG_p_3_autos + A_GEOMKG_p_auto + A_GEOMKG_p_camina + 
  A_GEOMKG_p_posgrado + A_GEOMKG_p_nativos + A_GEOMKG_p_extranjeros + 
  A_GEOMKG_p_ciudadanos + flag_incluido + monto_sucs + PComSPEnv + 
  PEnvSDCli + MSucSPrComp + suc1_bin + suc2_bin + suc4_bin

我试过了：

strsplit(as.character(formula_nn), split="\\+")

但我仍然得到了空白。我也尝试过：

a<-gsub("[ + ]",' ' ,as.character(formula_nn))
b<-strsplit(as.character(formula_nn), split=" ")

但是，如果我做b [3]，我会得到几乎完整的列表，并仍然使用＆＃39; +＆＃39;。

Answer 1

terms和all.vars呢？

formula_nn <- "flag_compro ~ A_CLI_monto_sucursal_1 + A_CLI_monto_sucursal_2 + 
  A_CLI_monto_sucursal_3 + A_CLI_monto_sucursal_4 + A_CLI_promociones + 
  A_CLI_dias_cliente + A_CLI_sucursales + A_CLI_promos_enviadas + 
  A_CLI_promos_compras + A_CLI_produni + A_CLI_frecuencia_compra + 
  county + A_CLI_mid + A_M_0705_monto + A_GEOMKG_p_una_unidad + 
  A_GEOMKG_p_20_unidades + A_GEOMKG_p_casas_nuevas + A_GEOMKG_p_casas_viejas + 
  A_GEOMKG_p_3_autos + A_GEOMKG_p_auto + A_GEOMKG_p_camina + 
  A_GEOMKG_p_posgrado + A_GEOMKG_p_nativos + A_GEOMKG_p_extranjeros + 
  A_GEOMKG_p_ciudadanos + flag_incluido + monto_sucs + PComSPEnv + 
  PEnvSDCli + MSucSPrComp + suc1_bin + suc2_bin + suc4_bin"

str(formula_nn <- as.formula(formula_nn))
# Class 'formula' length 3 flag_compro ~ A_CLI_monto_sucursal_1 + A_CLI_monto_sucursal_2 + A_CLI_monto_sucursal_3 +      A_CLI_monto_sucursal_4 + A_CLI_promociones + A_CLI_dias_cliente + A_CLI_sucursales +  ...
# ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_GlobalEnv> 


terms(formula_nn)
all.vars(formula_nn)

# [1] "flag_compro"             "A_CLI_monto_sucursal_1"  "A_CLI_monto_sucursal_2" 
# [4] "A_CLI_monto_sucursal_3"  "A_CLI_monto_sucursal_4"  "A_CLI_promociones"      
# [7] "A_CLI_dias_cliente"      "A_CLI_sucursales"        "A_CLI_promos_enviadas"  
# [10] "A_CLI_promos_compras"    "A_CLI_produni"           "A_CLI_frecuencia_compra"
# [13] "county"                  "A_CLI_mid"               "A_M_0705_monto"         
# [16] "A_GEOMKG_p_una_unidad"   "A_GEOMKG_p_20_unidades"  "A_GEOMKG_p_casas_nuevas"
# [19] "A_GEOMKG_p_casas_viejas" "A_GEOMKG_p_3_autos"      "A_GEOMKG_p_auto"        
# [22] "A_GEOMKG_p_camina"       "A_GEOMKG_p_posgrado"     "A_GEOMKG_p_nativos"     
# [25] "A_GEOMKG_p_extranjeros"  "A_GEOMKG_p_ciudadanos"   "flag_incluido"          
# [28] "monto_sucs"              "PComSPEnv"               "PEnvSDCli"              
# [31] "MSucSPrComp"             "suc1_bin"                "suc2_bin"               
# [34] "suc4_bin"

R-拆分列表删除空格

1 个答案: